ScreenPilot是一个通过MCP服务器让LLM全面控制设备的工具，提供屏幕自动化工具包，支持屏幕捕获、鼠标键盘控制等功能，适用于自动化、教育和娱乐。

一个通过SwiftAutoGUI控制Mac OS X的MCP服务器，提供鼠标键盘的编程控制功能。

一个基于PyAutoGUI的MCP和HTTP服务器包装器，允许LLM通过远程或本地连接控制计算机的鼠标和键盘操作，支持分布式部署和多种传输协议。

一个用于macOS的屏幕视图与控制MCP服务，提供窗口截图、窗口查找和键盘输入功能，支持通过窗口标题或ID进行操作。

Bridge MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的Windows PC控制服务器，允许任何AI通过本地代理程序完全控制计算机，包括应用程序控制、鼠标键盘操作、屏幕捕获、系统命令执行、浏览器自动化和剪贴板管理等功能。

MCPControl是一个Windows系统控制服务器，通过Model Context Protocol提供对鼠标、键盘、窗口管理和屏幕捕获等系统操作的编程控制。

一个基于MCP协议的桌面自动化服务，提供鼠标键盘控制和屏幕截图功能

一个基于nut.js的MCP服务器，提供对电脑屏幕、鼠标和键盘的全面控制功能，包括截图、鼠标操作、键盘输入、窗口管理和剪贴板访问等。

一个提供计算机控制功能的MCP服务器，包括鼠标键盘控制、OCR识别、窗口管理等，基于PyAutoGUI和RapidOCR实现，无外部依赖。

一个通过SwiftAutoGUI控制Mac OS X的MCP服务器，提供程序化控制鼠标键盘的功能

一个提供计算机控制功能的MCP服务器，包括鼠标键盘控制、屏幕截图、OCR文字识别等，支持跨平台运行，无需外部依赖。

MCPControl是一个Windows系统控制服务器，通过Model Context Protocol提供对鼠标、键盘、窗口管理和屏幕捕获等系统操作的编程控制。

Scenic MCP是一个用于Scenic GUI应用的外部输入控制协议服务器，支持通过TCP连接注入键盘和鼠标输入到Scenic应用程序中。

MCPControl是一个Windows控制服务器，通过Model Context Protocol实现程序化控制系统操作，包括鼠标键盘控制、窗口管理和屏幕捕获等功能，为AI模型与桌面交互提供桥梁。

一个独立的MCP服务器，通过IbInputSimulator提供驱动程序级别的键盘鼠标输入控制工具，支持文本输入、快捷键、窗口管理等操作，无需UIA或视觉模块。

View Control MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器，允许AI助手通过JSON-RPC 2.0协议控制本地PC的鼠标、键盘操作和屏幕截图等功能，支持与Claude Desktop和Cursor等MCP客户端集成。

PyMCPAutoGUI是一个通过MCP协议为AI代理提供图形用户界面(GUI)自动化能力的工具，支持鼠标键盘控制、屏幕截图、窗口管理等操作，可无缝集成Cursor编辑器等MCP兼容环境。

一个通过nut.js实现电脑屏幕、鼠标和键盘程序化控制的MCP服务，提供截图、输入模拟、窗口管理等自动化操作功能

MCPvil是一个基于Smithay项目smallvil分支的最小化Wayland合成器，集成了MCP服务器，允许AI代理和其他MCP客户端通过stdio与合成器交互，提供应用启动、屏幕截图、鼠标键盘模拟等功能。