Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎，通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块，为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具，完全本地运行，无需云端。

MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件，能够自动学习和回忆项目上下文，提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。

MCP记忆服务是一个基于ChromaDB和句子转换器的语义记忆存储系统，为Claude Desktop提供长期记忆和语义搜索功能。

MCP-Mem0是一个为AI代理提供长期记忆功能的模板实现，集成了Model Context Protocol (MCP)服务器和Mem0，支持记忆的存储、检索和语义搜索。

Cursor10x是一个AI驱动的开发记忆系统，为Cursor编辑器提供持久化上下文记忆能力，整合短期/长期/情景/语义四种记忆类型，实现智能代码辅助。

基于Mem0和MCP协议的本地长期记忆系统，为AI代理提供持久化知识存储、检索和管理功能。

Chainguard是一个MCP服务器，为Claude Code提供任务跟踪、语法验证、长期记忆和智能上下文管理功能，包括代码语义搜索、幻觉预防和看板系统。

该项目包含两个基于模型上下文协议（MCP）的服务器：物联网设备控制服务器和内存管理服务器。物联网服务器提供设备控制、状态查询和实时更新功能，适用于智能家居和工业物联网等场景；内存管理服务器提供长期记忆存储和语义搜索功能，适用于对话历史和知识管理等领域。

MCP-KG-Memory是一个基于知识图谱的长期记忆层MCP服务器，旨在解决AI编程助手的上下文遗忘问题。它通过Neo4j持久化存储项目目标、约束、策略和用户偏好，实现语义检索和主动学习，让AI助手拥有持续的记忆和上下文感知能力。

MCP记忆服务器为AI助手提供长期记忆功能，基于PostgreSQL和pgvector实现高效的向量相似性搜索。

基于MCP标准的LLM长期记忆存储系统，支持语义搜索和多类型记忆管理

PyRunner MCP是一个为Python脚本开发优化的MCP服务器，提供持久化内核，实现变量跨执行保留，带来类似Jupyter Notebook的命令行体验。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

AMP是一个专为AI智能体设计的开放式记忆协议，模仿人类大脑的工作记忆和长期记忆结构，提供持久化、可语义查询的记忆管理，并支持可视化仪表板和MCP协议集成。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

CortexGraph是一个为AI助手提供类人记忆系统的MCP服务器，通过模拟艾宾浩斯遗忘曲线实现记忆的自然衰退和强化使用，包含短期记忆存储、长期记忆归档和知识图谱功能。

DevContext是一个强大的AI开发上下文系统，为开发者提供项目中心化的持续上下文感知能力，包含短期/长期/情景/语义四种记忆类型，支持代码结构分析和向量搜索，显著提升开发效率。

本地MCP工具集合，旨在简化本地大语言模型的多功能工具集成，通过单一虚拟环境支持多种MCP服务器，包括网络搜索、Python沙箱和长期记忆功能。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供跨会话的记忆存储和检索功能，解决AI遗忘问题并实现长期上下文关联。

向量记忆MCP服务器为AI助手提供长期记忆功能，支持保存和检索文件或自由格式笔记，通过语义搜索实现自然语言信息查询。