AIBase
EN

AI News

View More

豆包、通义千问双双下线"AI拟人化"功能： 7 月 15 日新规落地，行业集体收缩

24.4k 11 hours ago
豆包、通义千问双双下线"AI拟人化"功能： 7 月 15 日新规落地，行业集体收缩

机器人进化新引擎：阿里发布具身智能大模型Qwen-Robot系列

20.9k yesterday
机器人进化新引擎：阿里发布具身智能大模型Qwen-Robot系列

阿里发布Qwen-Robot系列具身大模型:三大模型协同攻克异构机器人适配痛点

19k 4 hours ago
阿里发布Qwen-Robot系列具身大模型:三大模型协同攻克异构机器人适配痛点

腾讯出手， 2000 万美元加持“AI天才”林俊旸新实验室

15.8k 6 hours ago
腾讯出手， 2000 万美元加持“AI天才”林俊旸新实验室

AI Products

View More

Qwen2.5-Omni

Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型，支持文本、音频、图像、视频输入。

AI模型
19.6k

Models

View More

GPT-4.1 mini

Openai

GPT-4.1 mini

$2.8

Input tokens/M

$11.2

Output tokens/M

1k

Context Length

Gemini 2.0 Flash-Lite

Google

Gemini 2.0 Flash-Lite

$0.49

Input tokens/M

$2.1

Output tokens/M

1k

Context Length

Grok 4 Fast

Xai

Grok 4 Fast

$1.4

Input tokens/M

$3.5

Output tokens/M

2k

Context Length

o3-mini

Openai

o3-mini

$7.7

Input tokens/M

$30.8

Output tokens/M

200

Context Length

GPT-5 Codex

Openai

GPT-5 Codex

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

Claude 3 Opus

Anthropic

Claude 3 Opus

$105

Input tokens/M

$525

Output tokens/M

200

Context Length

Gemini 2.0 Flash

Google

Gemini 2.0 Flash

$0.7

Input tokens/M

$2.8

Output tokens/M

1k

Context Length

Claude Haiku 4.5

Anthropic

Claude Haiku 4.5

$7

Input tokens/M

$35

Output tokens/M

200

Context Length

Gemini 2.5 Flash

Google

Gemini 2.5 Flash

$2.1

Input tokens/M

$17.5

Output tokens/M

1k

Context Length

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

$21

Input tokens/M

$105

Output tokens/M

200

Context Length

Claude 3 Sonnet

Anthropic

Claude 3 Sonnet

$21

Input tokens/M

$105

Output tokens/M

200

Context Length

Gemini 2.5 Flash-Lite

Google

Gemini 2.5 Flash-Lite

$0.7

Input tokens/M

$2.8

Output tokens/M

1k

Context Length

qwen-image-plus

Alibaba

qwen-image-plus

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

qwen3-coder-plus

Alibaba

qwen3-coder-plus

$4

Input tokens/M

$16

Output tokens/M

1k

Context Length

qwen3-vl-plus

Alibaba

qwen3-vl-plus

$1

Input tokens/M

$10

Output tokens/M

256

Context Length

qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Alibaba

qwen3-vl-235b-a22b-thinking

$2

Input tokens/M

$20

Output tokens/M

-

Context Length

qwen3-max

Alibaba

qwen3-max

$6

Input tokens/M

$24

Output tokens/M

256

Context Length

Qianfan-Lightning

Baidu

Qianfan-Lightning

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

qwen3-livetranslate-flaltimeash-re-2025-09-22

Alibaba

qwen3-livetranslate-flaltimeash-re-2025-09-22

$8

Input tokens/M

$240

Output tokens/M

52

Context Length

Doubao-Seed-Translation

Bytedance

Doubao-Seed-Translation

$1.2

Input tokens/M

$3.6

Output tokens/M

4

Context Length

VideoScore2 SFT

TIGER-Lab

V

Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的多模态视觉语言模型，基于70亿参数规模，专门针对视觉问答任务进行优化训练。该模型能够理解和分析图像内容，并生成准确的自然语言回答。

多模态SafetensorsSafetensorsEnglish
TIGER-Lab
227
0

Qwen3 Next 80B A3B Instruct MLX 4bit

lmstudio-community

Q

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。

自然语言处理TransformersTransformers
lmstudio-community
15.5k
1

Qwen3 Next 80B A3B Instruct Bnb 4bit

unsloth

Q

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构，在保持80B总参数的同时仅激活3B参数，实现了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。

自然语言处理TransformersTransformers
unsloth
2k
8

Christina II 4b Preview

Loke-60000

C

Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型，基于Qwen3架构优化，专门针对对话和指令跟随任务进行训练，具备强大的文本生成和理解能力。

自然语言处理TransformersTransformers
Loke-60000
152
1

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 GGUF

lmstudio-community

Q

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型，专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务，并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。

自然语言处理GgufGguf
lmstudio-community
3.8k
1

Qwen3 Embedding 8B 4bit MLX

huynguyendbs

Q

Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型，基于MLX库优化实现，专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。

自然语言处理MlxMlx
huynguyendbs
406
1

Qwen2.5 72B Instruct GGUF

ThomasBaruzier

Q

Qwen2.5-72B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言模型，拥有727亿参数。该模型在知识理解、编码能力、数学推理和多语言支持方面有显著提升，支持长达128K标记的上下文长度，能够生成最多8K标记的内容。

自然语言处理GgufGgufMultiple Languages
ThomasBaruzier
430
1