阿里云发布270亿参数多模态模型Qwen3.6-27B，完善产品矩阵。该模型在保持稠密架构优势的同时，针对智能体编程与多模态推理深度优化，其编程能力甚至超越规模大15倍的MoE模型，实现性能飞跃。
阿里巴巴发布AI助手“千问小酒窝”，统一了其AI体系的数字人形象。该助手将接入淘宝、支付宝等阿里全系应用，核心优势在于“行动能力”，能基于阿里生态实现从需求理解到交易支付的全链路服务。
通义千问关联公司通义云启（杭州）信息技术有限公司近日完成工商变更，注册资本由1亿元增至2亿元，增幅达100%。同时新增杭州通义实验室科技有限公司为股东，与阿里云计算有限公司共同持股。该公司成立于2018年11月，法定代表人为于文渊，经营范围包括广告制作、计算机软硬件批发及电子产品销售等。
阿里巴巴千问团队开源稀疏混合专家模型Qwen3.6-35B-A3B，总参数量350亿，激活参数仅30亿。该模型以低计算成本在多项编程基准测试中超越Qwen3.5-27B，并显著领先前代Qwen3.5-35B-A3B，实现轻量级模型在智能体编程领域的关键突破。
Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型，支持文本、音频、图像、视频输入。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
TIGER-Lab
Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的多模态视觉语言模型，基于70亿参数规模，专门针对视觉问答任务进行优化训练。该模型能够理解和分析图像内容，并生成准确的自然语言回答。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。
unsloth
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构，在保持80B总参数的同时仅激活3B参数，实现了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型，基于Qwen3架构优化，专门针对对话和指令跟随任务进行训练，具备强大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型，专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务，并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。
huynguyendbs
Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型，基于MLX库优化实现，专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。
ThomasBaruzier
Qwen2.5-72B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言模型，拥有727亿参数。该模型在知识理解、编码能力、数学推理和多语言支持方面有显著提升，支持长达128K标记的上下文长度，能够生成最多8K标记的内容。
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