通义千问发布Qwen-Image-3.0 Pro与Standard模型，在Arena文生图榜单位居中国模型第一、主流第二。支持4.5k-token长提示、10px级精细文字渲染及12种语言，Pro版起价0.04美元/张。核心亮点是首次将生成与编辑融合进单一架构，实现多能力统一。
阿里通义千问发布新一代实时语音合成模型Qwen-Audio-3.0-TTS，实现从“能说话”到“会表达”的跨越。Plus版本在Artificial Analysis Speech Arena排名全球第一，超越Gemini3.1TTS等主流模型。双版本中Flash版主打低延迟实时交互（首包约300ms），Plus版专攻高质量自然度与音色还原。
国内大模型开源节奏持续加快。阿里即将发布并开源新一代通义千问3.8，预览版Qwen3.8-Max已率先上线阿里云Token Plan、Qoder及QoderWork三平台，用户可提前体验其能力边界，正式版近期推出。此举进一步推动通义千问家族在开源赛道上的迭代与布局。
阿里云通义千问大模型推出Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview预览版，已上线大模型竞技场及官方Qwen Chat。两款模型作为新一代旗舰预览版，仅支持“思考模式”，专注高难度逻辑推理与深度计算，预计在阿里云峰会正式发布。
Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型，支持文本、音频、图像、视频输入。
Alibaba
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Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
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TIGER-Lab
Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的多模态视觉语言模型，基于70亿参数规模，专门针对视觉问答任务进行优化训练。该模型能够理解和分析图像内容，并生成准确的自然语言回答。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-4B语言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通义系列开发的40亿参数大语言模型，专为消费级硬件设计，支持强大推理、智能体工作流和多语言交互。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。
unsloth
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构，在保持80B总参数的同时仅激活3B参数，实现了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型，基于Qwen3架构优化，专门针对对话和指令跟随任务进行训练，具备强大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型，专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务，并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。
huynguyendbs
Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型，基于MLX库优化实现，专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。
ThomasBaruzier
Qwen2.5-72B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言模型，拥有727亿参数。该模型在知识理解、编码能力、数学推理和多语言支持方面有显著提升，支持长达128K标记的上下文长度，能够生成最多8K标记的内容。
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