D-ZERO前端开发环境专用的MCP服务器，集成Figma数据获取和编码规范支持

Terry-Form MCP是一个连接AI助手与Terraform基础设施管理的桥梁，通过安全容器化环境执行Terraform命令，并集成语言服务器协议(LSP)提供智能开发能力。

Yellhorn MCP是一个模型上下文协议服务器，通过集成Gemini和OpenAI能力为代码助手提供全代码库上下文支持，实现开发任务规划、代码评审和隔离环境创建。

Last9 MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，为AI开发者提供实时生产环境数据（日志、指标、追踪）的本地集成，帮助快速自动修复代码。

Locust-MCP-Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，用于运行Locust负载测试，支持与AI开发环境无缝集成。

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。

一个基于Model Context Protocol的Locust负载测试服务器实现，支持AI开发环境集成

该项目是Cursor AI集成开发环境的资源中心，包含提升开发效率的规则、协议服务和工具集合，支持自定义AI行为和项目规范。

Rootly MCP Server是一个基于Rootly API的MCP服务器，可集成到Cursor、Windsurf等支持MCP协议的编辑器中，帮助开发者在IDE内快速处理生产环境事故。

SpaceBridge-MCP是一个与SpaceBridge REST API集成的MCP服务器，用于自动化管理跨平台问题跟踪器的问题。它允许开发者通过AI助手直接在开发环境中搜索、创建和查看问题，减少上下文切换，并提供智能化的问题去重检查。

mocxykit是一个前端开发服务的中间件，主要用于代理请求和MOCK数据，支持可视化管理和动态切换，集成ApiFox同步、MCP协议和faker数据生成等功能，适用于各种前端开发环境。

为Cursor AI开发的Todoist集成MCP服务器，实现编码环境直接管理任务

JFrog远程MCP服务器将JFrog平台能力集成到开发环境中，通过标准化协议连接AI系统与外部工具，提供资源管理、制品搜索、安全监控等功能。

该项目是一个Shopify MCP代理与模拟服务器，为开发者提供安全透明的Shopify Storefront API桥梁，支持mock.shop测试环境，通过标准输入输出与客户端工具集成。

privateGPT MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，允许用户将privateGPT作为代理与MCP客户端集成，提供安全、模块化的AI应用开发环境。

TomTom MCP Server是一个简化地理空间开发的工具，提供对TomTom位置服务的无缝访问，包括搜索、路线规划、交通和静态地图数据，便于将精确的地理位置数据集成到AI工作流和开发环境中。

QuantConnect MCP Server是一个专为量化交易设计的本地化模型上下文协议服务器，提供完整的QuantConnect平台集成，包括研究环境、统计分析、组合优化等功能，支持通过自然语言与AI助手交互进行量化策略开发。

一个基于MCP协议的Semgrep服务器，用于集成静态代码分析和规则管理到开发环境。

W&B MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，允许用户通过自然语言查询和分析Weights & Biases平台上的实验数据、追踪记录和报告，支持多种AI开发环境集成。

Perplexity MCP Server是一个基于Python的接口服务，提供与Perplexity API交互的工具，支持查询响应、维护聊天历史和管理对话。它通过环境变量配置模型，并本地存储聊天数据，适合开发环境集成。