突破传统！FUDOKI 模型让多模态生成与理解更灵活、更高效

近年来人工智能领域发生了翻天覆地的变化，尤其是大型语言模型（LLMs）在多模态任务上取得了显著进展。这些模型在理解和生成语言的能力上展现出了强大的潜力，但目前大多数多模态模型依然采用自回归(AR)架构，推理过程较为单一、缺乏灵活性。为此，香港大学和华为诺亚方舟实验室的研究团队提出了一种全新的模型 ——FUDOKI，旨在打破这一局限。FUDOKI 的核心创新在于其全新的非掩码离散流匹配（Discrete Flow Matching）架构。与传统的自回归模型不同，FUDOKI 通过并行去噪机制，能够实