VideoPrism

Grundlegendes Modell zum Verständnis von Videos

Normales ProduktVideoVideoverstehenEncoder

VideoPrism ist ein universelles Videokodierungsmodell, das in verschiedenen Videoverstehensaufgaben führende Leistungen erzielt, darunter Klassifizierung, Lokalisierung, Retrieval, Untertitelerzeugung und Frage-Antwort-Systeme. Seine Innovation liegt in dem sehr großen und vielfältigen Pre-Training-Datensatz, der 36 Millionen hochwertige Video-Text-Paare und 582 Millionen Videoclips mit verrauschtem Text umfasst. Das Pre-Training verwendet eine zweistufige Strategie: Zuerst werden Video und Text mithilfe von kontrastivem Lernen abgeglichen, dann werden maskierte Videoblöcke vorhergesagt, wobei verschiedene Aufsichtssignale optimal genutzt werden. Ein festes VideoPrism-Modell kann direkt an Downstream-Aufgaben angepasst werden und erzielt auf 30 Videoverstehens-Benchmarks neue Bestleistungen.

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ModernBERT-large — Hochperformantes bidirektionales Encoder-Transformer-Modell

VideoPrism — Grundlegendes Modell zum Verständnis von Videos

Google Vision Transformer — Ein auf dem Transformer-Encoder basierendes Bildklassifizierungsmodell.

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

Transformer-Erklärer — Ein interaktives Visualisierungstool zum vertieften Verständnis von Transformer-Modellen.

Maskierter Diffusions-Transformer (MDT) — Der Maskierte Diffusions-Transformer ist eine hochmoderne Technologie zur Bildsynthese und erreichte 2023 auf der ICCV den Stand der Technik (SOTA).

CoTracker — Ein Transformer-basiertes Modell zur verbesserten Objektverfolgung

LLM Transparenz-Tool — Analyse der internen Funktionsweise von Transformer-Sprachmodellen

Megatron-LM — Kontinuierliche Forschung zur Entwicklung und zum Training großer Transformer-Modelle

MusiConGen — Transformer-basiertes Text-zu-Musik-Generierungsmodell

Glyph-ByT5 — Ein maßgeschneiderter Text-Encoder für die präzise Darstellung visueller Texte.

CogView — Universelles Text-zu-Bild-Generierungsmodell basierend auf Transformer

EasyControl — Bietet einen effizienten und flexiblen Kontrollrahmen für Diffusion Transformer.

Transformer Debugger (TDB) — Der Transformer Debugger (TDB) ist ein von OpenAIs Superalignment-Team entwickeltes Werkzeug zur Untersuchung des spezifischen Verhaltens kleiner Sprachmodelle.

Jamba-1.5 — Ein fortschrittliches, hybrides SSM-Transformer-Modell zur Anweisungsbefolgung, basierend auf einem Basismodell

Snap Video — Snap Video: Ein skalierbarer spatio-temporaler Transformer für die Text-zu-Video-Synthese

Hallo3 — Eine hochdynamische, realistische Porträtbildanimationstechnik basierend auf einem Diffusions-Transformer-Netzwerk.

ViTPose — Sammlung von ViTPose-Modellen, basierend auf der Transformer-Architektur

Infini-attention — Erweiterung von Transformer-Modellen zur Verarbeitung beliebig langer Eingaben

Qwen1.5-32B — Eine Serie von vorab trainierten Sprachmodellen basierend auf der Transformer-Architektur

SeedVR — SeedVR: Ein Diffusions-Transformer-Modell zur universellen Videoreparatur

MakeAnything — MakeAnything ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen.

LUAR — Ein auf dem Transformer-Modell basierendes Modell zum Erlernen von Autorenrepräsentationen.

LVBench — Benchmark für das Verständnis langer Videos

CS25 — Der CS25 Kurs der Stanford Universität konzentriert sich auf Deep-Learning-Modelle, insbesondere Transformer.

Qihoo-T2X — Qihoo-T2X, ein effizientes Diffusions-Transformer-Modell für die Text-zu-beliebige-Aufgabe-Konvertierung.

Oase — Ein KI-Modell für Echtzeit-Open-World-Umgebungen, basierend auf Transformer-Architektur

ACE: Allrounder-Creator und -Editor nach Anweisungen via Diffusions-Transformer — Ein vielseitiger Creator und Editor, der Anweisungen über Diffusions-Transformationen befolgt.

PIXART — PIXART-Σ ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die 4K-Text-zu-Bild-Generierung.

SpacTor-T5 — Vorab trainiertes T5-Modell, das Absatz-Destruction und Token-Ersatz-Erkennung verwendet.

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ModernBERT-large — Hochperformantes bidirektionales Encoder-Transformer-Modell

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Google Vision Transformer — Ein auf dem Transformer-Encoder basierendes Bildklassifizierungsmodell.

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

Transformer-Erklärer — Ein interaktives Visualisierungstool zum vertieften Verständnis von Transformer-Modellen.

Maskierter Diffusions-Transformer (MDT) — Der Maskierte Diffusions-Transformer ist eine hochmoderne Technologie zur Bildsynthese und erreichte 2023 auf der ICCV den Stand der Technik (SOTA).

CoTracker — Ein Transformer-basiertes Modell zur verbesserten Objektverfolgung

LLM Transparenz-Tool — Analyse der internen Funktionsweise von Transformer-Sprachmodellen

Megatron-LM — Kontinuierliche Forschung zur Entwicklung und zum Training großer Transformer-Modelle

MusiConGen — Transformer-basiertes Text-zu-Musik-Generierungsmodell

Glyph-ByT5 — Ein maßgeschneiderter Text-Encoder für die präzise Darstellung visueller Texte.

CogView — Universelles Text-zu-Bild-Generierungsmodell basierend auf Transformer

EasyControl — Bietet einen effizienten und flexiblen Kontrollrahmen für Diffusion Transformer.

Transformer Debugger (TDB) — Der Transformer Debugger (TDB) ist ein von OpenAIs Superalignment-Team entwickeltes Werkzeug zur Untersuchung des spezifischen Verhaltens kleiner Sprachmodelle.

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