Tilores Identity RAG

Plattform zur Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten

Normales ProduktGeschäftKundendatenGroße Sprachmodelle

Tilores Identity RAG ist eine Plattform, die großen Sprachmodellen (LLMs) die Suche, Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten ermöglicht. Durch die Echtzeit-Fuzzy-Suche werden Tippfehler und ungenaue Informationen verarbeitet, um präzise, relevante und einheitliche Antworten zu Kundendaten zu liefern. Die Plattform löst die Herausforderungen, denen große Sprachmodelle bei der Abfrage strukturierter Kundendaten begegnen, wie z. B. verteilte Datenquellen, Schwierigkeiten, Kundendaten bei nicht vollständiger Übereinstimmung der Suchbegriffe zu finden, und die Komplexität der Vereinheitlichung von Kundendatensätzen. Sie ermöglicht die schnelle Abfrage strukturierter Kundendaten, die Erstellung dynamischer Kundenprofile und die Bereitstellung einheitlicher und präziser Kundendaten in Echtzeit bei Anfragen.

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Tilores Identity RAG Besuchstrend

Tilores Identity RAG Geografische Verteilung der Besuche

Tilores Identity RAG Traffic-Quellen

Tilores Identity RAG Alternativen

Tilores Identity RAG — Plattform zur Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten

BiTA — Bidirektionale Anpassung für große Sprachmodelle

FP6-LLM — Effiziente Bereitstellung von Diensten für große Sprachmodelle

KnowEdit — KnowEdit-Benchmark zur Bewertung von Wissensbearbeitungsmethoden für große Sprachmodelle.

IdentityRAG — LLM-Tool zur Suche, Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten

VSP-LLM — Ein Framework, das visuelle Sprachverarbeitung und große Sprachmodelle kombiniert.

awesome-LLM-Ressourcen — Zusammenstellung globaler Ressourcen für große Sprachmodelle (LLMs)

Star-Attention — Effiziente Inferenztechnik für große Sprachmodelle mit langen Sequenzen

Jockey — Dialogbasierter Videoagent, der große Sprachmodelle mit Videoverarbeitungs-APIs kombiniert.

Leitfaden für Prompt Engineering — Leitfaden für Prompt Engineering großer Sprachmodelle

DCLM — Umfassendes Framework zum Erstellen und Trainieren großer Sprachmodelle

Sandbox Fusion — Multifunktionale Code-Sandbox für große Sprachmodelle.

LLM Maybe LongLM — Erweiterung des Kontextfensters großer Sprachmodelle

ZeroTrusted.ai — Schützt Ihre Identität und Daten vor Datenschutzverletzungen durch große Sprachmodelle.

AutoDAN-Turbo — Automatisierungsframework zur Überwindung von Beschränkungen großer Sprachmodelle

ICSFSurvey — Erforschung der internen Konsistenz und Selbstregulierung großer Sprachmodelle

Experten-spezifische Feinabstimmung — Professionelle Tools zur individuellen Feinabstimmung großer Sprachmodelle

Entry Point KI — Plattform zum Training maßgeschneiderter großer Sprachmodelle

MInference — Beschleunigt den Inferenzprozess großer Sprachmodelle mit langem Kontext.

CuMo — Eine fortschrittliche Architektur zur Erweiterung multimodaler großer Sprachmodelle (LLMs).

OneGen — Hocheffizientes, einstufiges Framework für die einheitliche Generierung und Abfrage, geeignet für große Sprachmodelle.

GenSim — Generiert Robotersimulationsaufgaben mithilfe großer Sprachmodelle

xLAM — Forschungsprojekt zu intelligenten Agenten auf Basis großer Sprachmodelle

Kostenlose, einfache Bereitstellung eines lokalen großen Sprachmodells — Gebrauchsbereites Toolset für private große Sprachmodelle

Omost — Wandelt die Kodierfähigkeiten großer Sprachmodelle in die Fähigkeit zur Bildgenerierung um.

Online-URL-Parser — Online-URL-Parser: Wandeln Sie URLs in ein für große Sprachmodelle (LLMs) geeignetes Eingabeformat um.

Alibaba Cloud Bailian — Eine umfassende Plattform für große Sprachmodelle

Nemotron-4-340B-Reward — Mehrdimensionales Belohnungsmodell zur Unterstützung beim Aufbau benutzerdefinierter großer Sprachmodelle.

Unbefragt芯穹 (Wénqióng) — KI-Service-Plattform für Unternehmen, die die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen für große Sprachmodelle ermöglicht.

Wand AI — Stellt firmenorientierte, große Sprachmodelle und prädiktive KI bereit, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Prognosefähigkeiten zu unterstützen.

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KnowEdit — KnowEdit-Benchmark zur Bewertung von Wissensbearbeitungsmethoden für große Sprachmodelle.

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Star-Attention — Effiziente Inferenztechnik für große Sprachmodelle mit langen Sequenzen

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