ProaktiverAgent ist ein auf großen Sprachmodellen (LLM) basierendes Projekt für einen proaktiven Agenten. Ziel ist die Entwicklung eines intelligenten Agenten, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagen und proaktiv Unterstützung leisten kann. Dies wird durch Daten-Sammel- und -Generierungs-Pipelines, automatisierte Bewertungsmethoden und das Training des Agenten erreicht. Die Hauptvorteile von ProaktiverAgent sind Umgebungserkennung, Unterstützung bei der Annotation, dynamische Datengenerierung und Pipeline-Erstellung. Das Belohnungsmodell erreicht im Testdatensatz einen F1-Score von 0,918, was eine gute Leistung belegt. Die Produktinformationen zeigen, dass es für Programmierung, Schreiben und alltägliche Szenarien geeignet ist und der Apache License 2.0 unterliegt.