LLMs Aumentados por LLM

Amplía capacidades, mejora la eficiencia

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Los LLMs Aumentados por LLM consiguen nuevas capacidades combinando modelos base existentes con modelos más específicos. CALM (Composición para Aumentar los Modelos de Lenguaje) introduce la atención cruzada entre modelos para combinar sus representaciones y lograr nuevas habilidades. Sus características más destacadas son: (i) escalar los LLMs en nuevas tareas mediante la "reutilización" de LLMs existentes, con pocos parámetros y datos adicionales; (ii) mantener los pesos de los modelos existentes intactos, conservando así sus capacidades; (iii) ser aplicable a diferentes dominios y entornos. Los experimentos demuestran que al aumentar PaLM2-S con modelos más pequeños entrenados en idiomas de bajos recursos, se consiguieron mejoras absolutas de hasta un 13% en tareas como la traducción al inglés y el razonamiento aritmético en idiomas de bajos recursos. De forma similar, al aumentar PaLM2-S con modelos específicos de código, se observaron mejoras de hasta un 40% en tareas de generación e interpretación de código en comparación con el modelo base, alcanzando un rendimiento similar a los modelos completamente ajustados.

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Tabla de Modelos — Lista detallada e información sobre modelos de lenguaje extenso

LLMs Aumentados por LLM — Amplía capacidades, mejora la eficiencia

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Cappy — Un pequeño clasificador que mejora el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje multitarea.

Shire — Lenguaje de agente de programación IA que permite la comunicación entre modelos lingüísticos grandes (LLM) y entornos de desarrollo integrados (IDE) para automatizar la programación.

Convertidor de Código — IA que convierte rápidamente código de un lenguaje de programación a otro.

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Coding-Tutor — Exploración del potencial de los grandes modelos de lenguaje como herramientas de tutoría en programación, proponiendo un flujo de trabajo de Traza y Verificación.

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Tabla de Clasificación de Llamadas a Funciones de Berkeley — Tabla de clasificación que evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para llamar funciones.

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Guía de Ingeniería de Prompts — Guía de ingeniería de prompts para modelos de lenguaje grande

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Comparador de LLM — Compara la salida de diferentes modelos de lenguaje grandes

modelos-llm-autoadaptables — Un marco de modelos de lenguaje extenso (LLM) autoadaptable que se ajusta en tiempo real a tareas no vistas.

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