Este artículo propone nuevos indicadores para la evaluación de modelos de generación de imágenes. Se señalan los problemas de la métrica Frechet Inception Distance (FID) y se presenta una nueva métrica, CMMD. A través de numerosos experimentos, se demuestra que el indicador FID puede ser poco fiable para la evaluación de modelos de texto a imagen, mientras que CMMD proporciona una evaluación más fiable de la calidad de la imagen.