BEN2 (Background Erase Network) es un innovador modelo de segmentación de imágenes que utiliza el proceso Confidence Guided Matting (CGM). Emplea una red de refinamiento para procesar específicamente los píxeles con baja confianza del modelo, logrando así una extracción de imágenes más precisa. BEN2 destaca en la extracción de cabello, el procesamiento de imágenes 4K, la segmentación de objetivos y el refinamiento de bordes. Su modelo base es de código abierto, y los usuarios pueden probar el modelo completo de forma gratuita a través de una API o una demostración web. El modelo se entrenó con el conjunto de datos DIS5k y un conjunto de datos de segmentación propietario de 22K, capaz de satisfacer diversas necesidades de procesamiento de imágenes.