LLaMa2lang est un script pratique permettant d'optimiser le modèle LLaMa2-7b pour les conversations dans une langue spécifique. Il utilise l'ensemble de données Open Assistant de Huggingface comme base et un modèle de traduction OPUS pour le traduire entièrement dans la langue cible. Les données traduites sont ensuite transformées au format d'entrée d'un modèle de conversation en utilisant le format d'invite de LLaMa2. Enfin, LLaMa2-chat est affiné avec QLoRA et PEFT. Grâce à LLaMa2lang, vous pouvez créer un modèle LLaMa2 optimisé pour la conversation dans n'importe quelle langue autre que l'anglais.