Boundary Attention est un modèle différentiable qui modélise explicitement les contours, incluant les lignes, les coins et les intersections, grâce à un mécanisme appelé attention aux contours. Comparé aux méthodes classiques précédentes, notre modèle est différentiable, s'adapte à des images de plus grande taille et ajuste automatiquement le niveau de détail géométrique approprié à chaque partie de l'image. Contrairement aux approches profondes précédentes qui identifient les contours par apprentissage de bout en bout, il offre une précision subpixellique, une plus grande robustesse au bruit et la capacité de traiter n'importe quelle image à sa résolution et son ratio d'aspect natifs.