MindGraph

Preuve de concept d'un graphe de connaissances en constante expansion, généré et interrogé par l'intelligence artificielle.

Produit OrdinaireProductivitéGraphe de connaissancesTraitement du langage naturel

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MindGraph est un prototype de projet open source, priorisant les API et basé sur un graphe, visant à permettre une interaction en langage naturel (entrée et sortie). Il peut servir de modèle pour construire et personnaliser ses propres solutions CRM, en mettant l'accent sur la facilité d'intégration et l'extensibilité. Ses principales fonctionnalités incluent : la gestion d'entités, les déclencheurs d'intégration, la fonction de recherche, l'intégration de l'intelligence artificielle. Son architecture modulaire, grâce à un gestionnaire d'intégration qui enregistre et exécute dynamiquement diverses fonctions d'intégration, lui confère une capacité d'intégration transparente de l'IA. Il supporte l'intégration de bases de données flexibles, y compris les bases de données en mémoire et la base de données cloud NexusDB. Couplé à la création de graphes de connaissances basés sur des schémas, il est capable de générer automatiquement des données structurées à partir d'entrées en langage naturel.

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MindGraph — Preuve de concept d'un graphe de connaissances en constante expansion, généré et interrogé par l'intelligence artificielle.

KET-RAG — KET-RAG est un framework de génération enrichie par la recherche et intégrant un graphe de connaissances, conçu pour l'indexation efficace de documents et la génération de réponses.

iText2KG — Construction incrémentale de graphes de connaissances à l'aide de grands modèles linguistiques

Fact-Finder — Système de question-réponse intelligent basé sur un graphe de connaissances.

Knowledge Graph RAG — Améliore les performances des grands modèles de langage grâce à un graphe de connaissances et un réseau de documents.

KG_RAG — Cadre de génération améliorée par la recherche basé sur un graphe de connaissances, permettant aux grands modèles de langage de traiter des tâches à forte intensité de connaissances.

DeepSeek R1-0528 — DeepSeek R1-0528 est un grand modèle open source, dont les performances rivalisent avec celles du modèle o3 d’OpenAI.

Décrire n'importe quoi — Un modèle de description d'images et de vidéos basé sur l'apprentissage profond.

Search-R1 — Un framework d'apprentissage par renforcement performant, utilisé pour entraîner des modèles linguistiques d'inférence et d'appel de moteurs de recherche.

d1 — Améliorer les capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques de diffusion à l'aide de l'apprentissage par renforcement.

GLM-4-32B — Modèle linguistique puissant, prenant en charge plusieurs tâches de traitement du langage naturel.

Agno — Une bibliothèque légère pour construire des agents multimodaux.

DeepSeek-V3-0324 — Un puissant modèle de génération de texte, adapté à diverses applications de dialogue.

Hun Yuan T1 — Modèle de raisonnement profond de pointe, optimisé pour les préférences humaines.

Reka Flash 3 — Modèle d'inférence généraliste de 21 milliards de paramètres, adapté aux applications à faible latence.

o1-pro — Le modèle o1-pro améliore ses capacités de raisonnement complexes grâce à l'apprentissage par renforcement, fournissant des réponses optimisées.

Light-R1-14B-DS — Modèle mathématique open source de 14 milliards de paramètres, entraîné par apprentissage par renforcement, aux performances exceptionnelles.

Idéal Élève version web — Idéal Élève est un assistant de chat intelligent qui fournit un service de dialogue pratique et une expérience d'interaction intelligente.

Sesame AI — Sesame AI est une plateforme de synthèse vocale avancée capable de générer une voix conversationnelle naturelle et dotée d'une intelligence émotionnelle.

BashBuddy — BashBuddy vous permet de saisir des commandes naturellement, sans vous soucier des paramètres ou de la syntaxe.

API Réponses — La fonctionnalité Réponses de l'API OpenAI permet de créer et de gérer les réponses d'un modèle.

Outils intégrés OpenAI — Outils intégrés fournis par OpenAI pour étendre les capacités du modèle, tels que la recherche sur le Web et la recherche de fichiers.

Awesome-LLM-Post-training — Un dépôt de ressources de tutoriels, d'études et de guides sur les méthodes de post-entraînement des grands modèles de langage (LLM).

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

语析Yuxi-Know — Système de questions-réponses basé sur un graphe de connaissances et une base de connaissances RAG de grands modèles, prenant en charge l'adaptation de plusieurs grands modèles et le déploiement local.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.