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StableFace

Construisez votre propre application de retouche faciale hyperréaliste

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StableFace est un projet open source basé sur Stable Diffusion 2.1. Il vise à aider les utilisateurs à comprendre les aspects clés de Stable Diffusion, tels que l'échantillonnage, l'architecture, le CFG, les couches d'attention, l'inversion DDIM, l'inversion de points clés, la reconstruction d'images et l'édition prompt2prompt, via une série de tutoriels simples sous forme de Jupyter Notebook. L'objectif est de permettre la création d'effets d'édition faciale hyperréalistes. Ce projet est destiné aux développeurs et chercheurs intéressés par l'IA générative et l'édition d'images faciales.

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StableFace Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

485459945

Taux de rebond

35.86%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:25

StableFace Tendance des visites

StableFace Distribution géographique des visites

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StableFace Alternatives

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modèle de génération bilingue développé par LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Grand modèle linguistique quantifié de 70 milliards de paramètres

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Version quantifiée d'un modèle Llama, conçue pour la conversation et la détection d'hallucinations.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de texte bilingue développé par LG AI Research

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantized — Modèle de génération de texte quantifié de 7 milliards de paramètres

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Modèle de génération multilingue développé par LG AI Research

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modèle de génération de texte bilingue développé par LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — Modèle de génération bilingue (anglais et coréen) de 7,8 milliards de paramètres de la série EXAONE 3.5

InternVL2_5-4B — Modèle linguistique large multi-modal, fusionnant la compréhension visuelle et linguistique.

InternVL2_5-8B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension interactive d'images et de texte.

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

SmolVLM — Modèle de langage visuel (VLM) efficace et open source

QwQ-32B-Preview — Modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modèle d'instruction de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modèle de génération de code de 0,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

AlphaQubit — Décodeur basé sur l'IA pour la correction d'erreurs en informatique quantique

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modèle linguistique open source pour la génération de code

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modèle de génération de code à 0,5 milliard de paramètres, optimisé par instructions, issu de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modèle de génération de code de 1,5 milliard de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modèle de génération de code de 7B paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modèle linguistique de génération de code de 7 milliards de paramètres

Qwen2.5-Coder-14B — Grand modèle linguistique pour la génération et la compréhension de code

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modèle de génération de code de 14 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modèle de génération de code open source le plus volumineux de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modèle linguistique de grande taille open source pour la génération de code

Aya Expanse 32B — Modèle linguistique multilingue de grande taille, prenant en charge 23 langues

SLM_Survey — Étude, mesure et analyse des petits modèles linguistiques

transformers.js — Exécutez des modèles d'apprentissage automatique avancés directement dans votre navigateur.