ViPer

ViPer est une méthode personnalisée qui extrait les préférences personnelles en demandant aux utilisateurs de commenter plusieurs images et d'expliquer leurs goûts et leurs dégoûts. Ces préférences guident un modèle texte-image pour générer des images correspondant au goût personnel.

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ViPer est un modèle de génération personnalisé capable de produire des images correspondant aux goûts personnels de l'utilisateur. Ce modèle utilise la technologie Stable Diffusion XL, permettant une génération personnalisée tout en maintenant la qualité de l'image. Le principal avantage de ViPer est de fournir un service de génération d'images personnalisé, répondant aux besoins individuels de chaque utilisateur.

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ViPer Alternatives

Optimisation des préférences contrastives — Amélioration des performances de la traduction automatique grâce à l'optimisation des préférences contrastives

WorldPM-72B — Un modèle avancé de modélisation des préférences unifiées.

SRM — Raisonnement spatial via un modèle génératif de débruitage, pour résoudre des tâches visuelles dans des distributions complexes.

Modèle de génération Stability AI — Stability AI est une bibliothèque de modèles de génération open source.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

UltraMedical — Modèle généraliste professionnel dans le domaine de la biomédecine

Reference Finder par Custom Writings — Trouver des sources fiables pour vos références

PCM — Un nouveau modèle génératif haute résolution conditionné par du texte

Anagrammes Visuelles — Création d'illusions d'optique à l'aide d'un modèle de diffusion pré-entraîné.

CogView — Modèle de transformation pré-entraîné pour la génération d'images à partir de texte dans un domaine général

UNO — Un outil qui améliore la cohérence de la génération d'images grâce à un modèle génératif.

IMM — Inductive Moment Matching est un nouveau type de modèle génératif utilisé pour la génération d'images de haute qualité.

Afforai.com — Assistant de gestion de références propulsé par l'IA

RealFill — Génération de complétion d'image réaliste guidée par référence

StemGen — StemGen : un modèle de génération musicale à l'écoute

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B — Modèle de récompense avancé pour la classification de texte et le jugement de préférence

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences

Petit Modèle Linguistique Chinois — Premier grand modèle linguistique chinois, axé sur la compréhension et la génération en chinois.

Pantheon AI — Pantheon AI : une solution tout-en-un pour l'apprentissage et la rédaction, générant des réponses et des références grâce à l'IA.

PPTX — Générateur de présentations PowerPoint automatisé par IA

Sora — Modèle de diffusion génératif de vidéos à grande échelle

InternVL2_5-78B-MPO — Il s'agit d'une série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux avancés, démontrant des performances globales exceptionnelles.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

Plateforme de modèles pré-entraînés DataLearner — Propose plusieurs modèles pré-entraînés, prend en charge le filtrage multidimensionnel et facilite l'application et le développement de modèles d'IA.

GLIGEN — Modèle de génération d'images basé sur invites, open source

Modèle Pangou — Un grand modèle redéfinit tous les secteurs d'activité

Hun Yuan T1 — Modèle de raisonnement profond de pointe, optimisé pour les préférences humaines.

F Lite — F Lite est un modèle de diffusion de 1 milliard de paramètres avec un accent sur la conformité aux droits d'auteur et le contenu safe-for-work (SFW).