Liquid Foundation Models (LFMs) sont une nouvelle série de modèles d'IA génératifs qui atteignent des performances de pointe à toutes les échelles, tout en conservant une empreinte mémoire réduite et une efficacité d'inférence accrue. Les LFMs utilisent des unités de calcul basées sur la théorie des systèmes dynamiques, le traitement du signal et l'algèbre linéaire numérique pour traiter tout type de données séquentielles, y compris les vidéos, les audios, les textes, les séries temporelles et les signaux. Ces modèles sont des modèles d'IA polyvalents, conçus pour traiter des données multimodales séquentielles à grande échelle, réaliser des raisonnements de haut niveau et prendre des décisions fiables.