Whisper-NER est un modèle innovant permettant la transcription vocale et la reconnaissance d'entités nommées simultanément. Ce modèle prend en charge la reconnaissance d'entités nommées (NER) de type ouvert, capable d'identifier des entités diverses et en constante évolution. Whisper-NER est conçu pour servir de puissant modèle de base pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et les tâches en aval de NER, et peut être finement ajusté sur des ensembles de données spécifiques pour améliorer ses performances.