L'auto-distillation par diffusion est une technique d'auto-distillation basée sur les modèles de diffusion, utilisée pour la génération d'images personnalisées sans exemples. Cette technique permet aux artistes et aux utilisateurs de générer leur propre ensemble de données à partir d'un modèle pré-entraîné texte-vers-image, sans nécessiter un grand nombre de données appariées, afin d'affiner ensuite le modèle pour des tâches d'image-vers-image conditionnées par le texte et l'image. Cette approche surpasse les méthodes existantes sans exemples en termes de préservation de l'identité lors de la génération d'images, et rivalise avec les techniques d'adaptation par instance, sans optimisation nécessaire en phase de test.