YOLO-NAS पोज़ एक मुफ़्त और ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जिसका उपयोग PyTorch-आधारित कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। यह प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और मॉडल परिणामों को आसानी से और तेज़ी से दोहराने के उदाहरण प्रदान करता है। इसमें SOTA मॉडल अंतर्निर्मित हैं, जिनको आसानी से लोड और बेहतर प्रदर्शन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को फ़ाइन-ट्यून किया जा सकता है। इसमें सर्वोत्तम प्रथाएँ और मान्य अति-पैरामीटर शामिल हैं, जिससे सर्वोत्तम सटीकता सुनिश्चित होती है। यह प्रशिक्षण जीवनचक्र को कम कर सकता है और अनिश्चितता को दूर कर सकता है। यह विभिन्न कार्यों जैसे वर्गीकरण, पता लगाना और विभाजन के लिए मॉडल प्रदान करता है और इसे आसानी से कोडबेस में एकीकृत किया जा सकता है।