Rakis एक पूरी तरह से ब्राउज़र में चलने वाला विकेंद्रीकृत अनुमान नेटवर्क है। यह ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है, जिससे नोड्स के बीच AI मॉडल के अनुमान अनुरोधों और परिणामों को साझा करने की अनुमति मिलती है, बिना सर्वर के AI मॉडल के वितरित निष्पादन को प्राप्त करना। Rakis ब्राउज़र को नोड के रूप में उपयोग करके, WebGPU संगत प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करता है, जिससे सामान्य उपयोगकर्ता भी AI मॉडल के अनुमान प्रक्रिया में भाग ले सकते हैं। यह प्रोजेक्ट ओपन सोर्स है, पारदर्शिता और सत्यापन पर ज़ोर देता है, और विकेंद्रीकृत AI अनुमान में निश्चितता, स्केलेबिलिटी और सुरक्षा समस्याओं को हल करने का लक्ष्य रखता है।