अल्फा मेज़ एक डेकोडर भाषा मॉडल है जिसे विशेष रूप से दृश्य तर्क कार्यों को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। भूलभुलैया पहेली को सुलझाने के कार्यों पर प्रशिक्षण के माध्यम से, यह दृश्य तर्क में भाषा मॉडल की क्षमता को प्रदर्शित करता है। यह मॉडल 1.5 बिलियन पैरामीटर वाले Qwen मॉडल पर आधारित है, और पर्यवेक्षित ठीक-ठीक समायोजन (SFT) और प्रबलित अधिगम (RL) द्वारा प्रशिक्षित किया गया है। इसका मुख्य लाभ दृश्य कार्यों को पाठ प्रारूप में बदलने और तर्क करने की क्षमता है, जिससे पारंपरिक भाषा मॉडल में स्थानिक समझ की कमी को पूरा किया जा सकता है। इस मॉडल का विकास AI के प्रदर्शन को दृश्य कार्यों में बेहतर बनाने के लिए किया गया है, खासकर उन परिस्थितियों में जहां चरणबद्ध तर्क की आवश्यकता होती है। वर्तमान में, अल्फा मेज़ एक शोध परियोजना के रूप में है, और इसकी वाणिज्यिक कीमत और बाजार स्थिति अभी तक स्पष्ट नहीं है।