Freditorは、周波数分解に基づいたNeRF編集手法です。高忠実度のNeRFシーン編集を実現し、他のシーンへの転移も可能です。この手法は、NeRFシーンを高周波数成分と低周波数成分に分割し、低周波数成分にスタイル転移を適用した後、高周波数成分の詳細を再統合することで、高忠実度の編集結果を生成します。Freditorは、推論過程において編集強度を制御することも可能です。実験により、この手法は、忠実度と転移可能性の両方において、既存のNeRF編集手法を上回ることが示されました。