text-to-poseは、テキスト記述から人物のポーズを生成し、そのポーズを用いて画像を生成することを目的とした研究プロジェクトです。自然言語処理とコンピュータビジョンの技術を融合し、拡散モデルの制御と品質を向上させることで、テキストから画像への生成を実現しています。NeurIPS 2024 Workshopで発表された論文に基づいており、革新的かつ最先端の技術です。主な利点としては、画像生成の精度と制御性の向上、ならびに芸術創作や仮想現実などの分野における応用可能性が挙げられます。