InternVL2_5-2B-MPOは、優れた総合性能を示すマルチモーダル大規模言語モデルシリーズです。InternVL2.5と混合選好最適化（MPO）に基づいて構築されています。増分事前学習済みのInternViTと、InternLM 2.5やQwen 2.5など、様々な事前学習済みの大規模言語モデルを統合し、ランダム初期化されたMLPプロジェクターを使用しています。このモデルはマルチモーダルタスクにおいて優れた性能を発揮し、画像やテキストを含む様々なデータタイプを処理できます。マルチモーダルコンテンツの理解と生成が必要なシナリオに適しています。