WebWalkerは、アリババグループ通義实验室が開発したマルチエージェントフレームワークであり、大規模言語モデル（LLM）のウェブページ巡回タスクにおける性能を評価するために使用されます。このフレームワークは、人間のウェブページ閲覧を模倣することで、探索と評価のパラダイムを通じて、高品質なデータを体系的に抽出します。WebWalkerの主な利点は、革新的なウェブページ巡回能力にあり、多階層情報を深く掘り下げ、複雑な問題処理における従来の検索エンジンの不足を補います。この技術は、特に複数ステップの情報検索が必要な場面において、オープン領域質問応答における言語モデルの性能向上に重要な意味を持ちます。WebWalkerの開発は、情報検索分野における言語モデルの応用と発展を促進することを目的としています。