Sam é um modelo de segmentação de imagem implementado em C++ do zero. Ele é capaz de segmentar imagens em nível de pixel, localizar bordas de objetos, sem exigir nenhum código ou anotação adicional. Sam é baseado no Segment Anything Model da Meta, utilizando uma arquitetura Transformer para previsão de segmentação de imagem de ponta a ponta. Ele oferece uma interface C++ simples e fácil de usar, com suporte para uso via linha de comando e interface gráfica. Sam pode ser executado de forma eficiente em CPU, possui um modelo compacto e garante boa precisão de segmentação. É ideal para implantação e uso de modelos de segmentação de imagem em ambientes embarcados que exigem alto desempenho, mas não podem usar GPU.