IntrinsicAnything é uma técnica avançada de renderização inversa de imagem que otimiza o processo de recuperação de textura por meio do aprendizado de modelos de difusão. Ela resolve o problema da recuperação de textura de objetos em imagens capturadas em condições de iluminação estática desconhecidas. A técnica aprende texturas a priori por meio de um modelo gerativo, decompondo a equação de renderização em termos difuso e especular. Utilizando um vasto conjunto de dados de objetos 3D existentes para treinamento, ela resolve eficazmente a ambiguidade no processo de renderização inversa. Além disso, a técnica desenvolveu uma estratégia de treinamento de grosseiro para fino, utilizando a textura estimada para guiar o modelo de difusão e gerar restrições de consistência multi-visão, resultando em resultados mais estáveis e precisos.