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LLM Compiler-7b

Modelo de linguagem grande para otimização avançada de código e raciocínio de compilador.

Produto ComumProgramaçãoOtimização de códigoRaciocínio de compilador

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O LLM Compiler-7b é um modelo de linguagem grande desenvolvido pelo Meta, focado na otimização de código e raciocínio de compilador. Baseado no modelo Code Llama, ele otimiza código por meio de aprendizado profundo, suportando representações intermediárias de compilador, linguagem assembly e compreensão de otimizações. Este modelo demonstra desempenho excepcional na redução do tamanho do código e na descompilação de assembly para representações intermediárias do compilador, sendo uma ferramenta poderosa para pesquisadores e engenheiros de compiladores.

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LLM Compiler-7b Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

25537072

Taxa de Rejeição

44.24%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:47

LLM Compiler-7b Tendência de Visitas

LLM Compiler-7b Distribuição Geográfica das Visitas

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LLM Compiler-7b Fontes de Tráfego

LLM Compiler-7b Alternativas

LLM Compiler-7b — Modelo de linguagem grande para otimização avançada de código e raciocínio de compilador.

LLM Compiler-13b — Compilador avançado para otimização de modelos de linguagem extensos

LLM Compiler-7b-ftd — Compilador avançado que otimiza modelos de linguagem grandes

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

Compreendendo o Aprendizado Profundo — Compreensão aprofundada dos princípios e aplicações do aprendizado profundo.

DRT-o1 — Modelo de tradução de máquina de raciocínio profundo, otimizado por meio de cadeias de raciocínio longas.

d1 — Utilizando aprendizado por reforço para melhorar a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem grandes difusivos.

GLM-Zero-Preview — Modelo de raciocínio profundo da Zhipu, especializado em lógica matemática e raciocínio de código.

Conversor de Código IA — Ferramenta de conversão, geração e otimização de código IA

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

EXAONE Deep — Modelo de IA de raciocínio de código aberto lançado pela LG AI, com capacidade de raciocínio excepcional.

Mentor de Código IA — O Mentor de Código IA é a ferramenta definitiva para otimizar, refatorar e revisar código.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct é um modelo de linguagem de instrução de código aberto com 8 bilhões de parâmetros, projetado para uso geral e raciocínio avançado.

Microsoft Cognitive Toolkit — Ferramenta de aprendizado profundo distribuída de código aberto

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B é um poderoso modelo de raciocínio de código aberto, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio com dados abertos.

Hun Yuan T1 — Modelo de raciocínio profundo líder do setor, otimizado para preferências humanas.

QwQ — QwQ é um modelo de pesquisa de IA focado em capacidade de raciocínio profundo.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

HuatuoGPT-o1 — Modelo de linguagem grande para raciocínio complexo na área médica

InternLM-Math-Plus — Modelo de linguagem grande de raciocínio matemático de código aberto bilíngue.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

Steiner-32b-preview — Steiner é um modelo de raciocínio treinado em dados sintéticos, projetado para explorar vários caminhos de raciocínio e verificar autonomamente.

Kimi versão Explorar — Funcionalidade de busca com IA de raciocínio profundo, que pensa e resolve problemas como um humano.

MathCoder — Modelo de linguagem de grande porte (LLM) para raciocínio matemático

DRT-o1-7B — Modelo de tradução automática neural baseado em raciocínio profundo

Modelos de Código Granite — Modelos básicos de código aberto para tarefas de inteligência de código, com suporte para 116 linguagens de programação.

Assistente de Revisão de Pull Request — Otimiza a revisão de PRs, focando no código mais importante.

DRT-o1-14B — Modelo de tradução automática neural baseado em raciocínio profundo

Sky-T1-32B-Preview — Modelo de raciocínio que apresenta desempenho comparável ao o1-preview em benchmarks de raciocínio e programação.

PRIME-RL — O PRIME aprimora o aprendizado por reforço online por meio de recompensas implícitas, melhorando a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.