INTELLECT-1-Instruct

Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

Produto ComumProgramaçãoGeração de textoTreinamento distribuído

O INTELLECT-1-Instruct é um modelo de linguagem de 1 bilhão de parâmetros treinado pela Prime Intellect, treinado do zero em 1 trilhão de tokens de texto e código em inglês. O modelo suporta geração de texto e possui capacidade de treinamento distribuído, permitindo treinamento de alto desempenho em trabalhadores distribuídos globalmente e não confiáveis. Ele foi treinado usando o algoritmo DiLoCo e utiliza um núcleo int8 all-reduce personalizado para reduzir a carga de comunicação, diminuindo significativamente o custo de comunicação. As informações de contexto deste modelo mostram que ele foi treinado com o suporte computacional de 30 colaboradores independentes da comunidade, em 14 nós concorrentes em 3 continentes.

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INTELLECT-1-Instruct — Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusão com parâmetros em larga escala

Skywork-MoE-Base — Modelo de especialista misto de alto desempenho com 146 bilhões de parâmetros

pré-treinamento recursivo — Código de pré-treinamento para modelos de linguagem recorrentes profundos em larga escala, compatível com execução em 4096 GPUs AMD.

Modelo de Linguagem de Grande Escala Xingchen — Modelo de linguagem de grande escala com centenas de bilhões de parâmetros, lançado pela China Telecom.

Aphrodite-engine — Motor de inferência em larga escala do PygmalionAI

Qwen1.5-MoE-A2.7B — Modelo de linguagem MoE (Mixture of Experts) em larga escala, com desempenho comparável a modelos com sete bilhões de parâmetros.

aiXcoder-7B — aiXcoder-7B, um modelo de código de larga escala com bilhões de parâmetros

Gemma 2 2B — Modelo de geração de texto de 2B de parâmetros, leve e avançado.

Trainual — O Trainual é o software de treinamento de funcionários número 1, ajudando você a registrar e transmitir treinamentos estruturados e repetíveis, promovendo o crescimento em larga escala da equipe e mantendo todos alinhados.

Persona-Hub — Conjunto de dados sintético em larga escala, impulsionando pesquisas personalizadas

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

DiffuseKronA — Método de ajuste fino de parâmetros eficientes para modelos de difusão personalizados

AIM — Pré-treinamento de Modelo de Imagem Autorregressivo em Grande Escala

OpenDiLoCo — Implementação de código aberto para treinamento de modelos de IA distribuídos de baixa comunicação

Gerador de Parágrafos com IA — Geração inteligente de parágrafos

Maia 100 — Acelerador AI personalizado pela Microsoft, projetado para cargas de trabalho de IA em larga escala.

LLaMA-O1 — Estrutura de modelo de raciocínio em larga escala, compatível com PyTorch e HuggingFace.

Prime — Estrutura de treinamento de modelos de IA distribuídos globalmente e de alta eficiência

Detector de Texto de IA — Ferramenta de detecção de texto de IA com 260 milhões de parâmetros

LMSYS — Organização que desenvolve sistemas de modelos de larga escala.

Skywork-MoE-Base-FP8 — Modelo MoE de alto desempenho com 14,6 bilhões de parâmetros

CelebV-Texto — Conjunto de dados de vídeo-texto de rosto em larga escala

Valley — Modelo multimodal de larga escala, processando dados de texto, imagem e vídeo.

DynVideo-E — Edição de vídeo corporal em larga escala com movimento e mudança de perspectiva usando NeRF dinâmico.

Prime Intellect — Plataforma de democratização em escala para desenvolvimento de IA

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.

StarCoder2 — Modelo de pré-treinamento de geração de código em larga escala

Gemma-2B-10M — Modelo Gemma 2B, suporta sequências de até 10M de comprimento, com uso otimizado de memória, ideal para aplicações de modelos de linguagem em larga escala.

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