MNN-LLM é um framework de inferência eficiente projetado para otimizar e acelerar o deploy de grandes modelos linguagem em dispositivos móveis e PCs locais. Por meio da quantização do modelo, armazenamento híbrido e otimizações específicas de hardware, ele resolve problemas de consumo de memória alto e custo computacional. O MNN-LLM se destaca nos benchmarks de CPU, apresentando uma melhoria significativa na velocidade, sendo ideal para usuários que precisam de proteção de privacidade e inferência eficiente.