阿里達摩院聯合多家醫院發佈食管癌篩查AI模型DAMO EAGLE，無需插管造影，僅憑平掃CT即可識別食管癌及早期病變，已在3國8萬多病例驗證，敏感性90%、特異性99.2%，論文登《自然·醫學》。
OpenAI於9月17日發佈法律專用AI基礎平臺Astra for Law。其法律搜索索引覆蓋超2.3億個URL，並納入CourtListener案例庫，覆蓋99.9%以上已發佈的美國判例法。該平臺在Vals AI法律研究基準私有驗證集的200道美國法律問題中完成測試，最高推理強度下整體正確率表現突出。
科大訊飛發佈語音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，基於全國產算力訓練，降低供應鏈風險。模型支持文本和語音輸入、文本輸出，具備語音轉寫、多語言翻譯、多方言識別、環境音識別、說話人識別、情感分析及音頻問答等能力。
中國聯通聯合魅族發佈“小魔方”AI原生終端，搭載雲智OS，採用4英寸小方屏、重99克，主打全語音操控、AI服務、智能通話及端雲協同。可點咖啡、控制智能家居；利用端側攝像頭與大模型實現“AI看世界”識別現實，通話支持翻譯和速記。
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LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
MikeKuykendall
這是基於WeOpenML的GPT-OSS 20B模型的GGUF格式版本，首次實現了創新的MoE CPU專家卸載技術。該技術在保持完整生成質量的同時，實現了99.9%的顯存縮減，僅需2MB顯存即可運行200億參數的混合專家模型。
preszzz
這是一個基於AST架構的音頻檢測模型，專門針對無人機音頻識別任務進行微調。在評估集上取得了99.6%的準確率和99.74%的F1值，表現出色。
agasta
基於視覺變換器的二分類模型，專用於檢測深度偽造圖像，準確率達99.2%
rawsun00001
該模型是基於microsoft/deberta-v3-base微調的版本，在評估集上表現出色，準確率達到99.87%。
nm-testing
QwQ-32B的FP8量化版本，通過動態量化技術減少50%存儲和內存需求，同時保持99.75%的原模型精度
RedHatAI
QwQ-32B的FP8量化版本，通過動態量化技術減少50%存儲和內存需求，同時保持99.75%的原始模型精度
harshhmaniya
基於DistilBERT微調的假新聞分類模型，準確率約99%
99eren99
這是一個基於PyLate從ModernBERT-base-Turkish-uncased-mlm微調的土耳其語模型，用於句子相似度計算和文檔重排序。
Zeyadd-Mostaffa
基於wav2vec2-base微調的深度偽造音頻檢測模型，準確率達99.66%
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.48%
gui8600k
基於bert-base-multilingual-cased微調的模型，在評估集上準確率達到99.93%
nguyenkhoa
基於DINOv2架構的活體檢測模型，用於區分真實人臉與偽造攻擊，在評估集上達到99.32%的準確率。
ar4min
這是一個針對垃圾郵件檢測進行微調的BERT模型，驗證準確率約99%
wellCh4n
基於ResNet-50微調的番茄葉病圖像分類模型，準確率達99.56%
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的番茄葉片病害分類模型，在評估集上準確率達99.67%
gechim
該模型是基於PhoBERT-base-v2在未知數據集上微調的文本分類模型，在評估集上取得了99.67%的準確率和99.32%的F1值。
DavidCombei
基於microsoft/wavLM-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.62%
MelodyMachine
基於音頻文件夾數據集微調的Deepfake音頻檢測模型，準確率達99.73%
基於音頻文件夾數據集微調的Deepfake音頻檢測模型，能夠高效識別合成語音，評估準確率達99.64%
RevenueBase MCP服務器提供對行業領先的電子郵件驗證API的訪問，支持即時驗證、批量處理、信用管理等功能，準確率超過99%。
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