AI編程助手Cursor完成23億美元融資，估值從99億美元躍升至293億美元，增幅近兩倍。Accel與Coatue領投，英偉達、Google等跟投。資金將用於10月發佈自研模型Composer，目前平臺仍依賴外部模型。
紐約州立大學和哥倫比亞大學研究發現，AI模型經少量數據微調後，能以著名作家風格生成更受讀者喜愛的作品，甚至超越人類模仿者。這展示了AI在文學模仿上的強大能力，並對美國版權訴訟和“合理使用”辯論產生重要影響。
昨晚，鬆延動力在京東平臺正式開啓其最新款人形機器人“小布米”（Bumi）的預售活動，以限時9998元的親民價格，將人形機器人產品首次帶入萬元以內市場，引發業界廣泛關注。這一舉措不僅打破了人形機器人產品長期以來的高價壁壘，更預示着人形機器人普及化時代的到來。
知名AI編碼助手Cursor母公司Anysphere正與Coatue和Accel洽談超10億美元融資，投前估值達270億美元。Accel在6月以99億美元估值投資後，現估值暴漲近三倍。該機構持續加倉AI基礎設施項目，如Scale AI等。儘管Anysphere現金儲備充足，但仍在尋求新融資。
精準檢測ChatGPT等多模型AI生成內容，支持20+語言，準確率超99.98%
避免AI檢測 | 99.8%成功率繞過AI檢測器
Videotowords AI 是一款音頻和視頻轉錄工具，支持98種以上的語言轉錄，提供99.9%的準確率。
Scribe 是全球最準確的語音轉文字模型，支持99種語言。
LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
MikeKuykendall
這是基於WeOpenML的GPT-OSS 20B模型的GGUF格式版本，首次實現了創新的MoE CPU專家卸載技術。該技術在保持完整生成質量的同時，實現了99.9%的顯存縮減，僅需2MB顯存即可運行200億參數的混合專家模型。
preszzz
這是一個基於AST架構的音頻檢測模型，專門針對無人機音頻識別任務進行微調。在評估集上取得了99.6%的準確率和99.74%的F1值，表現出色。
agasta
基於視覺變換器的二分類模型，專用於檢測深度偽造圖像，準確率達99.2%
rawsun00001
該模型是基於microsoft/deberta-v3-base微調的版本，在評估集上表現出色，準確率達到99.87%。
nm-testing
QwQ-32B的FP8量化版本，通過動態量化技術減少50%存儲和內存需求，同時保持99.75%的原模型精度
RedHatAI
QwQ-32B的FP8量化版本，通過動態量化技術減少50%存儲和內存需求，同時保持99.75%的原始模型精度
harshhmaniya
基於DistilBERT微調的假新聞分類模型，準確率約99%
99eren99
這是一個基於PyLate從ModernBERT-base-Turkish-uncased-mlm微調的土耳其語模型，用於句子相似度計算和文檔重排序。
Zeyadd-Mostaffa
基於wav2vec2-base微調的深度偽造音頻檢測模型，準確率達99.66%
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.48%
gui8600k
基於bert-base-multilingual-cased微調的模型，在評估集上準確率達到99.93%
nguyenkhoa
基於DINOv2架構的活體檢測模型，用於區分真實人臉與偽造攻擊，在評估集上達到99.32%的準確率。
ar4min
這是一個針對垃圾郵件檢測進行微調的BERT模型，驗證準確率約99%
wellCh4n
基於ResNet-50微調的番茄葉病圖像分類模型，準確率達99.56%
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的番茄葉片病害分類模型，在評估集上準確率達99.67%
gechim
該模型是基於PhoBERT-base-v2在未知數據集上微調的文本分類模型，在評估集上取得了99.67%的準確率和99.32%的F1值。
DavidCombei
基於microsoft/wavLM-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達99.62%
MelodyMachine
基於音頻文件夾數據集微調的Deepfake音頻檢測模型，準確率達99.73%
基於音頻文件夾數據集微調的Deepfake音頻檢測模型，能夠高效識別合成語音，評估準確率達99.64%
RevenueBase MCP服務器提供對行業領先的電子郵件驗證API的訪問，支持即時驗證、批量處理、信用管理等功能，準確率超過99%。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
