谷歌DeepMind推出Gemma Scope2，這是一個開放的可解釋性工具套件，旨在深入分析Gemma3語言模型從2.7億到270億參數的各層次信息處理。該工具幫助AI安全與對齊團隊追蹤模型內部特徵，以應對“越獄”、幻覺或不當行爲等問題。
谷歌DeepMind CEO警告AI創業泡沫，指出初創公司未開展業務就獲數百億美元估值不可持續，應與大型科技公司的基礎設施投資區別看待。
DeepMind聯合創始人肖恩・萊格預測，未來兩年內實現“最小AGI”的概率爲50%。最小AGI指能完成多數人類認知任務，而“全AGI”則涵蓋人類全部認知能力，包括科學創新與藝術創作。
谷歌DeepMind與英國政府簽署協議，將在英國建立材料科學實驗室，利用人工智能技術推動該領域研究，應對科學挑戰。合作旨在加強雙方關係，促進AI在公共部門的應用，提升醫療、教育、交通等領域的創新。
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 開發的專業 AI 圖像編輯器。
Google DeepMind推出的最先進的AI天氣預報技術。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型，專注於複雜任務處理和編程性能。
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Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的輕量級開源語言模型，基於與 Gemini 模型相同的研究和技術構建。該模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，採用 GGUF 格式便於在各種設備上部署運行。
Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 開發的輕量級開源語言模型的 GGUF 格式版本。該模型基於 Gemma 3 1B IT（指令微調）模型轉換而來，具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，適合在資源有限的環境中部署。
Crystalcareai
GemMoE 是基於 Deepmind 的 Gemma 架構的專家混合（MoE）模型，融合了 8 個單獨微調的 Gemma 模型，每個令牌配備 2 個專家，功能強大且易於訓練和推理。
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IDEFICS是Deepmind開發的閉源視覺語言模型Flamingo的開源復現版本，支持多模態輸入（圖像+文本）並生成文本輸出。
IDEFICS 是 Deepmind 開發的閉源視覺語言模型 Flamingo 的開源復現版本，是一個多模態模型，可以接受任意序列的圖像和文本輸入，並生成文本輸出。
IDEFICS是一個開源的多模態模型，能夠處理圖像和文本輸入並生成文本輸出，是Deepmind Flamingo模型的開源復現版本。
IDEFICS-9B是一個90億參數的多模態模型，能夠處理圖像和文本輸入並生成文本輸出，是Deepmind Flamingo模型的開源復現版本。
deepmind
Perceiver IO是一種通用Transformer架構，可處理多種模態數據，本模型專為圖像分類任務設計，在ImageNet數據集上預訓練。
基於ImageNet預訓練的通用視覺感知器模型，採用卷積預處理和Transformer架構，支持圖像分類任務
oandreae
該模型是基於deepmind/language-perceiver在financial_phrasebank數據集上微調的金融文本情感分類模型。
基於BERT的掩碼語言建模任務預訓練，支持處理UTF-8字節輸入的多模態Transformer模型
基於ImageNet預訓練的通用視覺感知器模型，採用學習型位置嵌入處理圖像輸入
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