OpenAI因第三方服務商Mixpanel遭黑客入侵,緊急切斷其數據通道。官方確認核心系統及ChatGPT未受影響,但開發者平臺部分用戶信息可能泄露,包括賬戶名、郵箱、大致位置和操作系統。
夸克發佈AI眼鏡G1,起售價1999元,提供威靈頓框、風尚眉框和太陽鏡三種款式。眼鏡重約40克,搭載高通AR1和恆玄BES2800雙芯片,內置272mAh電池,官方稱綜合續航達9小時,滿足多樣化用戶需求。
ChatGPT月活達8億,背後電費驚人。匯豐測算顯示,OpenAI到2030年需再投入2070億美元購買算力,相當於美國中西部建中型電站。即使屆時營收達2130億美元,公司仍可能無淨利潤,自由現金流持續爲負。
大華股份在同行拼參數時,將6B視覺模型塞進16GB顯存邊緣盒子,Q3淨利增44%至10.6億元。其2019年起用Transformer自洗數據、自標註,五年後"1+2"體系發展出V/M/L系列模型,實現高效邊緣AI部署。
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Diver-GroupRank-7B是一個專門用於段落排序、文本排序、推理和信息檢索的7B參數模型。本版本提供了多種量化格式,適用於不同的硬件和性能需求。
基於AQ-MedAI/Diver-GroupRank-7B模型的靜態量化版本,專門用於段落排序、文本排序、推理和信息檢索等任務。提供了多種量化級別以適應不同的硬件需求。
redis
這是一個基於Cross Encoder架構的微調模型,專門用於語義緩存任務中的文本對相關性評分。模型在LangCache Sentence Pairs數據集上微調,能夠有效計算文本對的相似度得分,適用於句子對分類和相關任務。
bartowski
這是對VibeStudio的MiniMax-M2-THRIFT模型進行的量化處理版本,使用llama.cpp工具和特定數據集生成,提供多種量化類型的GGUF文件,支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
mlx-community
VibeThinker-1.5B的4位量化版本,基於MLX框架針對蘋果芯片優化,是一個擁有15億參數的密集語言模型,專門用於數學推理和算法編碼問題
noctrex
這是對MiroThinker-v1.0-30B模型進行MXFP4_MOE imatrix量化的版本,基於mradermacher的imatrix實現。該量化模型保持了原模型的文本生成能力,同時通過量化技術提高了推理效率,適用於需要高效文本生成的各種應用場景。
這是 vanta-research/atom-v1-preview-12b 模型的量化版本,提供多種量化類型選擇,適用於對話、協作、教育等多種場景。該模型基於 Gemma 架構,支持英語語言處理。
atom-v1-preview-12b是基於vanta-research/atom-v1-preview-12b基礎模型的量化版本,提供多種GGUF量化格式選擇,適用於對話、協作、教育等多個領域。
Mungert
MiroThinker v1.0是一個開源研究智能體,通過模型級別的交互式擴展提升工具增強推理和信息搜索能力。該模型在多個基準測試中表現出色,支持長上下文和深度多步分析。
這是一個基於REAP方法對MiniMax-M2中40%專家進行均勻剪枝得到的139B參數大語言模型,採用GLM架構和專家混合(MoE)技術,通過llama.cpp進行多種量化處理,適用於文本生成任務。
dogeater1612
這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型,專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應,模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞',支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
DevQuasar
本項目提供了cerebras/MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的量化版本,致力於讓知識為大眾所用。這是一個1720億參數的大型語言模型,經過優化和量化處理,旨在降低部署成本和提高推理效率。
advy
本模型是基於meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct在特定數據集上微調得到的大語言模型,專門用於文本生成任務,在評估集上取得了0.6542的損失值表現。
TeichAI
本模型是基於Qwen3-4B架構的知識蒸餾模型,通過約5440萬個由Gemini 2.5 Flash生成的標記進行訓練,旨在整合Gemini-2.5 Flash的行為、推理過程和知識到單一數據集中。
onnx-community
SAM3是基於概念的任意分割模型,能夠根據輸入的點、框等提示信息生成精確的圖像分割掩碼。該版本是ONNX格式的SAM3跟蹤器模型,通過Transformers.js庫可在瀏覽器環境中高效運行。
這是MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的MXFP4_MOE量化版本,是一個內存高效的壓縮模型。通過REAP(路由加權專家激活剪枝)方法,在保持性能的同時將模型從230B參數壓縮到172B參數,體積縮小25%,適用於資源受限的環境、本地部署和學術研究。
這是kldzj/gpt-oss-120b-heretic模型的量化版本,使用llamacpp進行量化處理,提供了多種量化類型選擇,包括BF16、Q8_0和MXFP4_MOE等特殊格式,顯著提升了模型運行效率。
MaziyarPanahi
VibeThinker-1.5B-GGUF 是 WeiboAI/VibeThinker-1.5B 模型的 GGUF 量化版本,由 MaziyarPanahi 進行量化處理。該模型是一個 1.5B 參數的文本生成模型,支持多種量化級別(2位到8位),便於在各種硬件上高效運行。
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VieNeu-TTS-1000h是一款先進的越南語端側文本轉語音模型,基於約1000小時高質量越南語語音數據訓練,具備即時語音克隆功能,支持越南語與英語的無縫切換,能在CPU或GPU上即時合成24kHz波形。
這是對Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic模型進行的量化處理版本,使用llama.cpp工具和imatrix數據集生成了多種量化類型的模型文件,可在多種環境下運行,為用戶提供了更多選擇。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具,支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器,簡化MCP服務器的部署流程。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具,允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架,用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構,支持自動目錄發現工具、資源和提示,具有多種傳輸方式和類型安全特性。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具,支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換,便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
該項目為Notion API實現了一個MCP服務器,允許通過模型上下文協議訪問和操作Notion內容,支持搜索、評論、添加頁面等功能。
虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔,幫助理解、設置和使用MCP系統。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手,支持多語言代碼生成、調試和優化,集成主流開發工具,可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
iMCP是一款macOS應用,通過AI連接用戶的數字生活,支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互,提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目,通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜,支持多種數據源和格式,減少幻覺並降低成本。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器,支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能,實現自動化開發流程。
Deebo是一個AI調試助手,能夠加速代碼錯誤的解決過程,通過自動化調查和多線程工作流提升開發效率。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具,支持本地和遠程倉庫處理,提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現,為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。
Supabase MCP服務器是一個開源工具,允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK,內置安全控制。
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議(MCP)服務端框架,用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能,支持會話管理和中間件擴展。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展,允許AI助手與Unity項目交互,提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。