北京發佈《人工智能產業白皮書（2025）》，預計核心產值超4500億元。白皮書詳細介紹了2025年中國人工智能大會在京召開情況，以及北京市科委發佈的相關規劃，聚焦AI技術趨勢與創新應用，爲開發者提供洞見。
2025中國人工智能大會在京舉行，匯聚超300位中外專家，聚焦AI前沿研究與產業應用。會上發佈《北京人工智能產業白皮書（2025）》，分析全球及中國AI發展現狀，指出北京核心產業規模正快速擴大。
微軟、Anthropic與Nvidia在Ignite大會上宣佈450億美元合作：Anthropic向微軟投資300億美元，換取Nvidia支持的Azure算力；Nvidia和微軟各投入100億美元。雖未達1GW算力目標，但協議包含未來擴展選項。
OpenAI與甲骨文合作，將在美國密歇根州薩林鎮建設“星際之門”數據中心園區，容量超1吉瓦，預計2026年初動工。該項目投資數十億美元，由財團出資，旨在滿足AI算力增長需求。建設期將創造超2500個工會建築崗位，運營階段提供450個就業機會。
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Llama-SEA-LION-v3-70B-IT是一款多語言大語言模型，專門針對東南亞語言進行了優化。該模型在約1230萬條英語指令-完成對和450萬條東南亞語言指令-完成對的數據集上進行了兩階段微調，支持包括緬甸語、中文、英語、菲律賓語、印尼語等13種語言。
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OpenELM是一組開源高效語言模型，採用分層縮放策略優化參數分配，提升模型準確率。包含270M、450M、1.1B和3B四種參數規模，提供預訓練和指令調優版本。
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MADLAD-400-3B-CT2是基於T5架構的多語言機器翻譯模型，在涵蓋450多種語言的1萬億個標記的公開數據上訓練。該模型支持400多種語言，專注於機器翻譯和多語言NLP任務，與更大規模的模型相比也頗具競爭力。
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基於Conformer架構的語音編碼器，在450萬小時無標註音頻數據上預訓練，支持143種以上語言
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MADLAD-400-7B-MT是基於T5架構的多語言機器翻譯模型，在涵蓋450多種語言的2500億個標記上訓練而成。該模型具有72億參數，支持400多種語言的機器翻譯和多語言NLP任務，性能可與顯著更大的模型相媲美。
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GENA-LM是一個用於長DNA序列分析的開源基礎模型，基於Transformer架構的掩碼語言模型，專門針對生物信息學領域設計，能夠處理長達4500個核苷酸的DNA序列。
nguyenvulebinh
基於Wav2Vec2架構的大規模英語自動語音識別模型，在4500小時多源語音數據上微調，支持帶語言模型的解碼
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