初創公司Luminal完成530萬美元種子輪融資，由Felicis Ventures領投，多位知名投資人蔘與。公司由前英特爾芯片設計師聯合創立，專注於優化計算資源，提升基礎設施效率，解決軟件易用性對開發者的制約問題。
日本軟銀集團擬以53.75億美元收購ABB集團機器人業務，預計2026年完成。ABB機器人部門現有員工約7000人，主營揀選、清潔等工業機器人，2024年收入23億美元，佔ABB總收入的7%。交易尚待監管審批。
2025人工智能產業大會發布數據顯示，預計2024年中國AI產業規模超9000億元，同比增長24%。截至2025年9月，國內AI企業將超5300家，佔全球市場15%，展現我國人工智能領域快速發展態勢。
Superpanel創始人Julien Emery基於家庭與法律系統打交道的痛苦經歷，創建了幫助律所無縫接納新客戶的平臺。作爲加拿大人，他深感法律服務獲取困難且昂貴，尤其是母親車禍後的遭遇更堅定了其創業決心。該平臺旨在解決行業痛點，提升客戶體驗。
覆蓋534種語言的大型語言模型
mistral
$0.72
輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
256k
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pytorch
這是由PyTorch團隊使用torchao進行量化的Qwen3-8B模型，採用int4僅權重量化和AWQ算法。該模型在H100 GPU上可減少53%顯存使用並實現1.34倍加速，專門針對mmlu_abstract_algebra任務進行了校準優化。
jet-ai
Jet-Nemotron-4B是NVIDIA推出的高效混合架構語言模型，基於後神經架構搜索和JetBlock線性注意力模塊兩大核心創新構建，在性能上超越了Qwen3、Qwen2.5、Gemma3和Llama3.2等開源模型，同時在H100 GPU上實現了最高53.6倍的生成吞吐量加速。
Jet-Nemotron是一個新型混合架構語言模型家族，超越了Qwen3、Qwen2.5、Gemma3和Llama3.2等最先進的開源全注意力語言模型，同時實現了顯著的效率提升——在H100 GPU上生成吞吐量最高可達53.6倍加速。
SEOKDONG
基於LlaMA3.2 1B模型通過SFT方式微調的韓語語言模型，使用53個領域的韓語數據進行訓練，能夠理解韓國社會價值和文化，支持文本生成、問答等多種自然語言處理任務。
基於LlaMA3.1微調的韓語大語言模型，適配韓國文化，支持53個領域的韓語任務
PekingU
RT-DETR是首個即時端到端目標檢測器，通過高效混合編碼器和不確定性最小化查詢選擇機制，在COCO數據集上達到53.1% AP，108 FPS的性能。
learningdude
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上準確率達53.57%
emre
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice 8數據集上微調的韃靼語(Tatar)自動語音識別模型，測試集WER為53.16%。
echarlaix
這是一個經過剪枝優化的BART-base模型，專為摘要生成任務設計，保留了原始模型53%的權重。
vneralla
XLSR-Wav2Vec2是一個多語言語音識別模型，通過跨語言預訓練學習共享語音表徵，支持53種語言。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
