Firecrawl推出Branding Format API，用戶輸入網站URL即可自動提取完整品牌DNA，包括配色、Logo、設計框架等要素。該工具幫助設計師和創業者快速瞭解或模仿品牌視覺風格，提升效率。
OpenAI CEO山姆・奧特曼指出，普通大學學位的回報率將加速下降，但不會迅速歸零。他預測人工智能的普及將顯著影響未來教育回報，強調技術變革對傳統學歷價值的衝擊。
Hume AI推出全新“語音轉換”功能，用戶僅需一次錄音即可將原聲的節奏、發音和語調精準移植到任意目標聲音，實現無縫融合與個性化表達。該功能已在創作工作室和API平臺上線，標誌着語音AI從機械朗讀向情感共鳴的轉變，開啓無限創意可能。
上海黃浦區法院一審判決AI提示詞不具備作品獨創性，不構成著作權侵權。這是上海首例涉AI提示詞著作權案，法院認爲提示詞缺乏獨創性，因此不受著作權法保護。
免費AI圖像生成器，在線創作4K藝術、肖像與超寫實視覺作品。
Grok 5 Imagine 可將創意秒變電影級 AI 視頻，輸入提示詞即可生成
Gempix2 AI可鎖定角色身份，輕鬆生成和編輯跨場景的高分辨率4K圖像。
Supernova.io是AI驅動協作平臺，助產品團隊結合設計系統創作內容。
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mradermacher
UME-R1-7B的靜態量化版本，支持句子相似度、嵌入、零樣本圖像分類、視頻文本到文本等多任務。提供多種量化類型以滿足不同需求，從輕量級Q2_K到高質量Q8_0版本。
unsloth
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。
noctrex
Aquif-3.5-Max-42B-A3B是一個420億參數的大型語言模型，經過MXFP4_MOE量化處理，在保持高質量文本生成能力的同時優化了推理效率。該模型基於先進的混合專家架構，適用於多種自然語言處理任務。
這是 aquif-3.5-Plus-30B-A3B 模型的 MXFP4_MOE 量化版本，通過量化技術顯著降低了模型資源佔用，同時保持了相近的性能表現，具有較高的工程實踐價值。
本項目是卡納娜1.5-15.7B-A3B指令模型的MXFP4_MOE量化版本，可在特定場景下提升模型的運行效率。該模型基於kakaocorp/kanana-1.5-15.7b-a3b-instruct進行優化，採用混合專家架構和MXFP4量化技術。
kirankumarpetlu
這是一個基於Google Gemma-2B-IT基礎模型，使用PEFT（參數高效微調）和LoRA技術進行優化的文本生成模型。該模型通過參數高效的方法在保持基礎模型能力的同時，針對特定任務進行了優化。
ggml-org
這是一個基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型轉換的GGUF格式版本，專門為llama.cpp優化。該模型是一個300億參數的多模態視覺語言模型，支持圖像理解和文本生成任務。
Clemylia
梅爾塔是一款基於Discord機器人Melta27開發的獨特小型語言模型，具有可愛、迷人和充滿熱情的個性特點，專門用於生成原創、獨特且可愛的文本內容。
這是yanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511模型的靜態量化版本，提供了多種量化類型的權重文件，支持多語言翻譯任務。該模型專門針對32種語言進行優化，包括中文、英語、日語、韓語等主要語言。
tlennon-ie
Qwen-Edit-Skin是基於Qwen/Qwen-Image-Edit-2509模型微調的LoRA模型，專注於提升圖像中人物皮膚的真實感與細節，生成更自然、細膩的皮膚紋理。
bartowski
Apollo-V0.1-4B-Thinking是基於4B參數的大語言模型，採用思維鏈推理架構，專門針對推理任務優化。該模型提供了多種量化版本，可在不同硬件環境下高效運行。
這是一個基於Qwen3-VL-30B的量化版本模型，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型通過量化技術優化了原始模型，提供了更高效的推理解決方案。
這是一個基於Mistral架構的圖像文本轉文本量化模型，參數規模為24B，專門針對指令跟隨任務進行了優化訓練，支持多模態輸入處理。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
這是慧慧Qwen3-VL-8B思維消融模型的量化版本，基於Qwen3-VL-8B架構，專門針對圖像文本轉換任務進行了優化和量化處理，可通過llama.cpp工具高效運行。
慧慧Qwen3-VL-8B指令消融模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型基於Qwen3-VL-8B架構，經過指令消融優化和量化處理，可在保持性能的同時降低計算資源需求。
慧慧Qwen3-VL-4B思維消除模型的量化版本，基於Qwen3-VL-4B模型進行優化，專門設計用於消除思維鏈推理過程，可搭配最新的llama.cpp使用，提供高效的圖像文本轉文本處理能力。
這是一個基於Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務，通過量化處理優化了模型性能，為多模態應用提供支持。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具，支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換，便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具，允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器，簡化MCP服務器的部署流程。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架，用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構，支持自動目錄發現工具、資源和提示，具有多種傳輸方式和類型安全特性。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具，由Rust編寫，幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目，可生成多種格式報告，並提供VSCode擴展。
該項目為Notion API實現了一個MCP服務器，允許通過模型上下文協議訪問和操作Notion內容，支持搜索、評論、添加頁面等功能。
虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔，幫助理解、設置和使用MCP系統。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫，能自動學習網站變化並重新定位元素，支持多種抓取方式和AI集成，提供高性能解析和開發者友好體驗。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
Supabase MCP服務器是一個開源工具，允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK，內置安全控制。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現，為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議（MCP）服務端框架，用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能，支持會話管理和中間件擴展。
一個基於Playwright的MCP服務器，為LLM提供瀏覽器自動化能力
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，允許AI助手與Unity項目交互，提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器，支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能，實現自動化開發流程。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具，支持本地和遠程倉庫處理，提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
