美國商務部批准向阿聯酋和沙特阿拉伯銷售多達7萬顆先進AI芯片，助力兩國追趕全球AI領先者。交易允許向阿42和Humain公司各提供3.5萬臺Nvidia GB300服務器，被視爲中東AI發展的重要進展。
德國初創公司Vay獲Grab投資6000萬美元，該公司通過人工遠程駕駛租賃汽車服務客戶。交易待監管部門批准，預計年底完成，後續可能追加3.5億美元投資。Vay計劃拓展美國市場。
谷歌與印度信實Jio合作，向超5億用戶免費提供Gemini AI服務，首階段針對18-25歲年輕人，每人可享價值約3.5萬盧比的高階AI權益。合作以Gemini 2.5 Pro爲核心，打造“AI+雲”一體化體驗，推動AI技術從精英工具向大衆基礎設施加速普及。
Meta公司申請駁回Strike3 Holdings的訴訟，該訴訟指控其通過隱藏IP網絡非法下載2400部成人影片用於AI訓練，索賠超3.5億美元。Meta辯稱下載屬個人行爲，與AI無關，且原告缺乏證據支持指控。
LG AI Research開發的雙語生成模型
LG AI Research開發的多語言生成模型
LG AI Research開發的雙語文本生成模型
LG AI Research開發的32B參數雙語生成模型
anthropic
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輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
200k
上下文長度
$5.76
$28.8
openchat
8.2k
Tarka-AIR
Tarka-Embedding-350M-V1是一個擁有3.5億參數的文本嵌入模型，能夠生成1024維的密集文本表示。該模型針對語義相似性、搜索和檢索增強生成（RAG）等下游應用進行了優化，支持多種語言並具有長上下文處理能力。
Etherll
Tashkeel-350M-v2 是一個專門為阿拉伯語文本標音設計的模型，擁有3.5億參數。該模型基於ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型，在Misraj/Sadeed_Tashkeela數據集上進行微調訓練而成，能夠自動為阿拉伯語文本添加正確的音標符號。
unsloth
LFM2-350M是由Liquid AI開發的第二代混合模型，專為邊緣AI和設備端部署設計。該模型在質量、速度和內存效率方面樹立了新標準，具有3.5億參數，支持多種語言，適用於邊緣計算場景。
LGAI-EXAONE
EXAONE 4.0 模型集成了非推理模式和推理模式，兼具 EXAONE 3.5 的出色可用性與 EXAONE Deep 的高級推理能力。支持英、韓、西三種語言，為智能應用提供更強大的支持。
hmwhwm
基於Stable Diffusion 3.5 Medium的LyCORIS適配器，專注於生成照片級真實感圖像
Maxwelljuni19
Maxwellill是一個基於Stable Diffusion 3.5 large的文本到圖像生成模型，支持LoRA技術微調。
bghira
Stable Diffusion 3.5 Medium 是一個基於擴散模型的文生圖/圖生圖模型，能夠根據文本提示生成高質量的圖像。
PleIAs
Pleias-RAG-350M是一款3.5億參數的小型推理模型，專為檢索增強生成(RAG)、搜索和來源摘要任務而訓練。
Stable Diffusion 3.5 Medium 是一個基於擴散模型的文生圖/圖生圖模型，支持多種風格的圖像生成，包括幻想、科幻、賽博朋克等。
gguf-org
這是Stable Diffusion 3.5 Large的GGUF量化版本，包含完整的GGUF編碼器和變分自編碼器，提供更高效的圖像生成體驗。
基於Stable Diffusion 3.5架構的文本生成圖像模型，支持高質量圖像生成和圖像到圖像轉換
crystalwizard
基於Stable Diffusion 3.5的角色LoRA適配器，用於生成風格統一的可愛公主角色圖像
tensorart
基於Stable Diffusion 3.5 Medium的ControlNet Canny模型，用於通過Canny邊緣檢測圖控制圖像生成
基於Stable Diffusion 3.5 Medium的ControlNet深度控制版本，支持通過深度圖精確控制圖像生成
Ttio2
基於中國當代藝術家手訫作品訓練的Stable Diffusion 3.5 Large LoRA模型，擅長極簡線條和留白技巧的鉛筆素描風格
dyedd
Stable Diffusion 3.5 Large 的 FP8 量化版本，用於文本到圖像的生成任務。
strangerzonehf
基於Stable Diffusion 3.5 Turbo的LoRA模型，專注於快速生成高質量人物肖像
calcuis
這是Stable Diffusion 3.5 Large的GGUF量化版本，集成了ControlNets功能，能夠實現強大的文本到圖像生成，支持邊緣檢測、深度和模糊等多種控制方式。
stabilityai
基於Stable Diffusion 3.5 Large的深度ControlNet模型，用於通過深度圖控制圖像生成
基於Stable Diffusion 3.5大模型的模糊控制網絡，用於通過模糊圖像控制生成內容
結合DeepSeek R1推理與Claude 3.5生成能力的MCP服務
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