英國報告顯示，約三分之一公民用AI滿足情感需求，近10%每週使用，4%每日使用。報告呼籲加強研究，關注潛在風險，尤其在近期AI相關自殺事件背景下。
ChatGPT移動應用自2023年5月上線以來，全球用戶支出突破30億美元，創行業里程碑。該數據涵蓋iOS和安卓平臺，應用最初僅發佈在iOS。2023年作爲首個運營年，用戶支出達4290萬美元。
字節跳動發佈AI編程工具TRAE CN企業版，內部超92%工程師使用，個人版用戶超600萬。數據顯示，該工具在抖音生活服務團隊AI代碼貢獻率達43%，顯著提升效率。企業版針對性能、部署適配、效能追蹤及代碼安全等需求優化。
微軟開源圖像轉3D工具TRELLIS.2，僅需一張圖片即可快速生成帶材質的3D模型，輸出.glb格式文件，兼容Blender、Unity等平臺。該工具採用4B模型，支持512³至1536³分辨率圖像處理，在NVIDIA H100顯卡上，生成512³模型僅需約3秒。
免費4K AI圖像生成與編輯器，支持精確文字渲染，適用於多種設計。
免費 Nano Banana Pro：在 10 秒內創建驚豔的 4K 視覺效果。
從文本或照片生成高質量AI圖像和視頻，支持4K輸出與多模型
ByteDance的Seedream 4.5 AI可提供4K電影級視覺效果，適用於電商和廣告設計。
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Qwen3 VL 4B Thinking 是一個支持圖像到文本以及文本到文本轉換的多模態模型，具有4B參數規模，能夠滿足多種圖文交互需求。
lightx2v
本倉庫包含為HunyuanVideo-1.5優化的4步蒸餾模型，能夠在不使用CFG（無分類器指導）的情況下實現超快速的4步推理，顯著減少生成時間，同時保持高質量的視頻輸出。
pramjana
Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里巴巴推出的40億參數視覺語言模型，基於Qwen3架構開發，支持多模態理解和對話任務。該模型具備強大的圖像理解和文本生成能力，能夠處理複雜的視覺語言交互場景。
jayn7
本項目提供騰訊混元視頻1.5文本到視頻模型的量化GGUF版本，支持480P視頻生成任務，包含蒸餾模型和完整模型兩個版本，可與ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
騰訊混元視頻1.5模型的量化GGUF版本，專門用於圖像轉視頻和視頻生成任務。提供480P分辨率的蒸餾模型和標準模型，支持多種量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
Owen777
UltraFlux是一款基於Flux的擴散變換器，專門用於原生4K文本到圖像生成。它通過數據、架構和損失的協同設計，能夠在各種不同縱橫比下保持一致的圖像質量。
MaziyarPanahi
本項目提供了Qwen3-4B-Thinking-2507模型的GGUF格式文件，這是一個具有思維鏈推理能力的4B參數大語言模型，支持多種量化版本，便於在各種硬件上部署運行。
prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
Intel
DeepMath是一個40億參數的數學推理模型，基於Qwen3-4B Thinking構建，結合了微調的大語言模型與沙盒化Python執行器。它能夠為計算步驟生成簡潔的Python代碼片段，顯著減少錯誤並縮短輸出長度。
Nanbeige
楠米色4-3B-思維-2511是楠米色系列的最新增強版本，通過先進的蒸餾技術和強化學習優化，在緊湊的3B參數規模下實現了強大的推理能力。該模型在Arena-Hard-V2和BFCL-V4等基準測試中，在參數小於32B的模型中取得了最先進（SOTA）成果。
mlx-community
VibeThinker-1.5B的4位量化版本，基於MLX框架針對蘋果芯片優化，是一個擁有15億參數的密集語言模型，專門用於數學推理和算法編碼問題
bartowski
這是一個基於REAP方法對MiniMax-M2中40%專家進行均勻剪枝得到的139B參數大語言模型，採用GLM架構和專家混合(MoE)技術，通過llama.cpp進行多種量化處理，適用於文本生成任務。
這是p-e-w/gpt-oss-20b-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型是一個200億參數的大語言模型，提供了多種量化選項，從高質量到低質量不等，文件大小從41.86GB到11.52GB，適用於不同硬件條件。
hum-ma
Wan2.2-TI2V-5B-Turbo-GGUF是基於quanhaol/Wan2.2-TI2V-5B-Turbo基礎模型轉換而來的圖像轉視頻模型，經過優化可在4GB GPU上運行，具有出色的通用性和高效推理能力。
TeichAI
這是一個基於Claude Sonnet 4.5推理數據集訓練的30B參數大語言模型，專門針對高難度推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色。
這是一個基於Qwen3 30B A3B模型，在Claude Sonnet 4.5高推理難度數據集上訓練的蒸餾模型。該模型專門針對複雜推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色，具備較強的邏輯推理能力。
ilyasaqit
這是Helsinki-NLP/opus-mt-en-ber模型的微調版本，專門用於英語到阿特拉斯塔馬齊格語的翻譯。模型基於MarianMT架構，使用48.6萬對合成句子對進行訓練，支持塔馬齊格語、塔什利特語和中阿特拉斯塔馬齊格語的翻譯任務。
magiccodingman
這是一個基於Qwen3 4B Instruct模型的混合量化版本，採用MXFP4和混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。
這是一個基於Qwen3 4B模型的混合量化版本，採用MXFP4_MOE混合權重技術，在保持近乎無損精度的同時實現了更小的文件大小和更高的推理速度。該模型通過精心組合MXFP4和高精度嵌入/輸出權重，達到了接近Q8量化的精度水平，同時具備Q4-Q6級別的吞吐量。
FastVideo
FastVideo團隊推出的圖像轉視頻模型，屬於CausalWan2.2 I2V A14B系列，支持8步推理，能適配從H100到4090等多種GPU，也支持Mac用戶使用。
n8n是一個面向技術團隊的工作流自動化平臺，結合了代碼靈活性和無代碼速度，提供400+集成、原生AI功能和公平代碼許可，支持自託管或雲端部署。
TurboVault是一個生產級的MCP服務器，將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統，提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理，具有亞100毫秒的性能表現。
一個集成4o-image API的MCP服務器實現，支持通過標準化協議讓LLM和AI系統生成和編輯圖像，包括文本生成圖像、圖像編輯等功能。
pyResToolbox MCP服務器是一個生產就緒的AI工具，將石油工程計算庫pyResToolbox的47個工具通過Model Context Protocol集成到Claude等AI助手中，支持PVT分析、井性能計算、油藏模擬等專業計算。
這是一個為VSCode設計的MCP服務器，專門用於搜索Lean Mathlib 4的文檔，允許用戶查詢聲明、模塊和實例並獲取相關文檔鏈接和詳細信息。
一個集成4o-image API的MCP服務器，支持通過文本生成和編輯圖像。
NewsNow的官方MCP服務器，提供40多個新聞源
GLM-4.6 MCP服務器是一個企業級架構諮詢協議橋接服務，通過模型上下文協議連接Claude 4.5 Sonnet和GLM-4.6，提供系統設計、可擴展性模式和技術決策支持，支持代碼架構分析、系統架構設計和決策審查等功能。
BinAssistMCP是一個連接Binary Ninja與大型語言模型(LLM)的MCP服務，提供40多種逆向工程工具，支持雙傳輸協議和智能上下文管理
Cinema4D MCP Server是一個連接Cinema 4D與Claude的橋樑，通過提示詞輔助進行3D場景操作和建模。
基於Rust的《女神異聞錄4黃金版》內存修改工具，可即時修改遊戲內金錢數值
基於火山引擎Seedream 4.0 API的MCP工具集，提供文生圖、圖生圖、多圖融合和組圖生成功能，支持七牛雲自動上傳、提示詞模板和圖片本地保存。
設置4K YouTube視頻的MCP複製FLUX服務
ImageGen MCP Server是一個支持多種AI圖像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服務器，提供靈活的圖像生成、尺寸調整和輸出格式選項，可無縫集成到各種MCP客戶端中。
一個基於FastMCP的MCP服務器，提供對4get元搜索引擎API的無縫訪問，支持網頁、圖片和新聞搜索，具有智能緩存、重試機制和豐富的響應格式。
這是一個為Google Analytics 4提供MCP服務的服務器項目，包含數據獲取、資源查詢和數據分析等功能，需通過Google服務賬號認證使用。
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一個幫助技術教練創建結構化學習小時會議內容的MCP服務，遵循4C學習模型生成包含連接、概念、實踐和總結的完整60分鐘技術練習課程計劃
EspoCRM MCP服務器是一個全面的模型上下文協議服務器，提供與EspoCRM的無縫集成，支持47種工具進行完整的CRM操作，包括聯繫人、賬戶、機會、會議、用戶、任務、線索管理以及團隊、角色、實體關係等高級功能，幷包含AI聊天機器人界面。
3xpl API的MCP服務器實現，允許LLM通過JSON API與48條區塊鏈數據交互，提供多種區塊鏈查詢和聚合工具。
Transformers多語言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
