11月6日，科大訊飛在第八屆世界聲博會暨全球1024開發者節上發佈“訊飛星火X1.5”大模型及系列AI產品，主題爲“更懂你的AI”。董事長劉慶峯通過數據強調AI技術的行業價值。該模型在國內算力平臺完成全鏈路訓練，效率顯著提升，支持130種語言處理。
國家衛健委等三部門聯合發佈《醫務人員互聯網健康科普負面行爲清單（試行）》，明確10類負面行爲，旨在規範線上健康傳播秩序，維護醫學科普的專業性與公信力。隨着互聯網成爲公衆獲取健康知識的重要渠道，此舉將促進醫務人員規範科普行爲。
谷歌發佈Magika 1.0 AI文件檢測系統，核心引擎改用Rust語言，顯著提升處理速度和內存安全性。自去年開源後月下載超百萬次，新版經架構重構，在性能與安全方面實現重大突破。
谷歌發佈AI文件類型檢測工具Magika 1.0穩定版，通過優化的深度學習模型提升檢測速度、安全性和準確性，解決傳統方法誤判問題。該開源工具已整合至Gmail等谷歌產品中。
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本項目是卡納娜1.5-15.7B-A3B指令模型的MXFP4_MOE量化版本，可在特定場景下提升模型的運行效率。該模型基於kakaocorp/kanana-1.5-15.7b-a3b-instruct進行優化，採用混合專家架構和MXFP4量化技術。
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MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型，旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練，能夠統一處理各種視覺編程任務。
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基於Qwen-Image-Edit進行模型剪枝的版本，移除了20層，保留40層權重，最終模型大小為13.6B參數。這是一個圖像編輯模型，支持多圖像輸入和文本引導的圖像合成與編輯。
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這是一個基於RouWei-0.8的實驗性預訓練模型，採用16通道潛在空間架構，使用Flux自動編碼器。該模型旨在以較低計算成本實現更精細的圖像細節，同時保留原有模型的知識和性能。
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Lam-3是Lamina系列的一個小型語言模型（SLM），基於Clemylia/lamina-suite-pretrain進行微調。該模型能夠回答問題，具有創造性，但有時回答可能比較奇特。模型從零開始創建，在包含1358個問答對的Clem27sey/Nacid數據集上訓練了3小時。
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Chronos-2是一個擁有1.2億參數的時間序列基礎模型，支持零樣本預測。它在單一架構內支持單變量、多變量和協變量感知任務，在多個基準測試中實現了零樣本預測的最先進精度，且推理效率極高。
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構，在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算，顯著提升性能和硬件效率，特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
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MiniMax-M2是一款專為高效編碼和智能體工作流打造的混合專家模型，具備2300億總參數和100億激活參數。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時具有低延遲、低成本和高吞吐量的特點，能有效提升工作效率。
gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基於 gpt-oss 構建的安全推理模型，擁有 1170 億參數（其中 51 億為活躍參數）。該模型專門針對安全用例設計，能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類和執行基礎安全任務。
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Lamapi/next-12b 是一個基於12B參數的大語言模型，通過多語言數據集進行微調，支持50多種語言，具備高效文本生成能力，適用於化學、代碼、生物、金融、法律等多個領域的自然語言處理任務。
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MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家（MoE）模型。它擁有2300億總參數，僅激活100億參數，在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
Lamapi/next-12b 是一個120億參數的多語言大語言模型，提供了多種量化版本，支持文本生成、問答、聊天等多種自然語言處理任務。該模型在多個領域數據集上訓練，具有高效、輕量級的特點。
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Omni L1B3RT4S GENIE 是一個基於Qwen2.5-3B Instruct架構微調的AI助手，採用1,103個精靈角色的定製示例進行訓練，具備獨特的語音和忠誠度模式，能夠為用戶提供別具一格的對話體驗。
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MiniMax-M2 6.5bit MLX是基於MiniMax-M2模型的量化版本，在文本生成任務中表現出色，支持多種量化級別，其中q6.5bit量化在測試中能達到1.128的困惑度，與q8相當。
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這是一個實驗性的Stable Diffusion 1.5蒸餾模型，採用v-預測流匹配方法和幾何引導的自適應塊加權技術。目前處於研究階段，訓練正在進行中，結果尚未驗證。
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Ouro-1.4B是由字節跳動開發的具有14億參數的循環語言模型，通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率，僅用14億參數就達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
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Apriel-H1-15b-Thinker 是一款擁有150億參數的混合推理模型，結合了Transformer注意力機制和Mamba狀態空間層，在推理、數學和編碼等方面表現出色，具備高效性和可擴展性。
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Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型語言模型，專門針對 Apple Silicon 芯片優化，採用 8 位量化技術，參數量為 1B，具有高效推理和低資源消耗的特點。
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Next 12B是基於Gemma 3的120億參數多模態視覺語言模型，是土耳其最先進的開源視覺語言模型。該模型在文本和圖像理解方面表現出色，具備先進的推理和上下文感知多模態輸出能力，特別提供專業級的土耳其語支持，同時具備廣泛的多語言能力。
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Smart Tree是一個基於Rust開發的超快速目錄可視化工具，比傳統tree命令快10-24倍，具有AI優化輸出、量子壓縮和智能搜索等功能，同時注重環保節能。
MCP-PostgreSQL-Ops是一個專業的PostgreSQL數據庫操作和監控MCP服務器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的數據庫分析、性能監控和智能維護建議，通過自然語言查詢實現數據庫管理。
1Panel MCP Server是為1Panel設計的模型上下文協議服務器實現。
1Panel MCP Server是為1Panel設計的模型上下文協議服務器實現，支持多種安裝和運行方式。
百度智能雲曦靈數字人開放平臺提供基於MCP協議的13個API接口，支持數字人視頻生成、音色克隆等功能，兼容多種MCP代理助手快速接入。
一個通過MCP協議控制Ableton Live的JavaScript工具庫，支持創建MIDI軌道等操作，目前主要適配Ableton 11和macOS系統。
Steampipe MCP服務器是一個連接AI助手與雲基礎設施數據的橋樑，支持通過自然語言查詢和分析AWS、Azure、GCP等100多種雲服務，提供安全合規分析、成本優化和查詢開發輔助功能。
英雄聯盟模擬對戰預測器，提供基於歷史數據的召喚師分析和AI驅動的10階段對戰模擬，支持多語言和性能比較。
Tatum提供的區塊鏈MCP服務，支持130+區塊鏈網絡，提供區塊鏈數據查詢和RPC網關工具。
一個為思源筆記提供MCP服務的插件，支持搜索、檢索和寫入功能，默認監聽本地16806端口。
Pulse CN MCP Server是一個即時獲取中國互聯網熱門內容的MCP協議服務器，支持微博、今日頭條等18個平臺的熱搜數據，為AI模型提供最新中文趨勢信息。
Insights Knowledge Base (IKB) MCP Server 是一個即插即用的免費知識庫，內置10,000+高質量洞察報告，支持本地安全存儲和私有文檔解析。項目優化了數據處理效率，提供每週報告更新，並計劃未來集成嵌入模型和增強報告系統。
一個自動發現和配置MCP服務器的智能服務，無需手動設置命令和API密鑰，通過單一配置文件即可實現MCP服務器的自動選擇和配置
Smart Search MCP是一個專注於技術搜索的智能工具集，提供14個增強型搜索工具，涵蓋國際和國內主流技術平臺，包括GitHub、StackOverflow、NPM、微信文檔、CSDN等，具備智能URL生成、高級搜索技巧和多源搜索等特性
MCP工具包是一個模塊化服務器實現，用於構建高精度垂直AI代理，提供123種工具支持，顯著減少代碼量並簡化複雜工作流程。
1MCP是一個統一的多MCP服務器聚合解決方案，旨在簡化AI助手與外部工具的交互管理。
一個用於安全獲取1Password憑證並通過MCP協議提供給AI代理的教育性概念驗證服務器。
一個基於TypeScript的MCP服務器，提供AntV圖表生成能力，支持15+種圖表類型
基於Google Gemini 1.5 Pro模型的內容智能摘要服務
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