新一代約會App Known以AI語音對話打破“左滑右滑”的淺層匹配模式，通過深度對話引導，將初次介紹轉化爲線下約會的比例提升至80%，遠超傳統軟件不足10%的見面率。該公司近日完成970萬美元融資，由Forerunner等多家機構參投。
中國AI初創公司MiniMax（稀宇科技）通過港交所上市聆訊，有望成爲從創立到IPO耗時最短的AI科技公司。公司成立於2022年初，財務表現強勁，截至2025年9月底現金結餘達10.46億美元。
QuestMobile報告顯示，2025年10月AI內容用戶滲透率同比增長9.9%，用戶關注度顯著提升，且深度興趣用戶呈現年輕化趨勢。抖音、微博、快手等平臺的AI插件月活用戶均突破三千萬，社交媒體成爲AI內容普及的重要渠道。
硅谷風投公司Lightspeed Venture Partners近日成功融資90億美元，創公司歷史新高。這筆資金將主要用於投資資本需求較大的AI初創企業。在2021年風投市場繁榮後，許多公司回報未達預期，促使有限合夥人將更多資金集中投向少數業績優秀的投資機構。
精準檢測ChatGPT等多模型AI生成內容，支持20+語言，準確率超99.98%
強大的開源Kimi K2聊天平臺，通過Kimi AI在編程和數學基準測試中超越GPT-4。企業級Kimi AI，成本降低95%。
CogAgent-9B-20241220是基於視覺語言模型的GUI代理模型。
Gemma 2 9B和2B模型的稀疏自編碼器套件
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
$0.7
$2.8
Anthropic
$7
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Alibaba
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Moonshot
$4
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Bytedance
Tencent
$1
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Baidu
dogeater1612
這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型，專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應，模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞'，支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HF是基於HuggingFace Transformers架構規範對Moondream 3 (Preview)模型的重新實現，使其能夠與Hugging Face生態系統完全兼容。這是一個多模態視覺語言模型，採用專家混合（MoE）文本主幹，約90億參數，20億活躍參數。
MikeKuykendall
這是基於WeOpenML的GPT-OSS 20B模型的GGUF格式版本，首次實現了創新的MoE CPU專家卸載技術。該技術在保持完整生成質量的同時，實現了99.9%的顯存縮減，僅需2MB顯存即可運行200億參數的混合專家模型。
edziocodes
基於google/medgemma-4b-it微調而來的版本，專門用於在OMAMA 256×256數據集上進行二元乳房X光圖像分類。該模型通過LoRA（低秩適應）進行參數高效調整，在乳腺癌分類任務上表現出色，準確率從基礎模型的12%提升至95%。
yashpwr
一款先進的命名實體識別模型，專門用於從簡歷中提取結構化信息。該模型在22,542份簡歷樣本上訓練，F1分數達到90.87%，可識別25種實體類型，包括個人信息、聯繫方式、工作經歷、教育背景和技能等。
google
T5Gemma是谷歌推出的輕量級編碼器-解碼器研究模型，通過將僅解碼器的預訓練模型改編為編碼器-解碼器架構，實現了更優的質量-效率權衡。該模型具有90億參數編碼器和20億參數解碼器，適用於問答、摘要和推理等多種生成任務。
INSAIT-Institute
INSAIT研究所推出的基於Gemma 2 9B的烏克蘭語優化模型，具備卓越的烏克蘭文化及語言理解能力，同時保留原版頂尖英語能力。
TxGemma是基於Gemma 2構建的一系列輕量級、先進的開放語言模型，專為治療開發而微調。提供2B、9B和27B三種規模，擅長處理與治療方式和靶點相關的信息。
TxGemma是基於Gemma 2構建的輕量級開源語言模型，專為治療開發而微調，提供2B、9B和27B三種規模。
TxGemma是基於Gemma 2微調的輕量級開源語言模型系列，專為治療開發優化，提供2B、9B和27B三種規模。
TxGemma是基於Gemma 2構建的輕量級開源語言模型系列，專為治療研發微調，提供2B、9B和27B三種規模。
Marqo
輕量級NSFW圖像檢測模型，準確率98.56%，體積僅為同類模型的1/18-1/20
Eugeoter
ArtiWaifu Diffusion 2.0是基於Stable Diffusion XL微調的高質量動漫風格圖像生成模型，支持9000多種藝術風格和6000多個動漫角色。
veryVANYA
一個基於LoRa訓練的文本生成圖像模型，專門用於生成90年代末/2000年代初PS1/N64遊戲機風格的圖像。
internlm
InternLM-XComposer2.5是一款卓越的圖文理解與創作模型，僅用7B參數即達到GPT-4V水平，支持24K交錯圖文上下文並可擴展至96K長上下文。
sdasd112132
MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 int4 量化版本，顯著降低 GPU 顯存佔用（約 9GB）
openbmb
MiniCPM-Llama3-V 2.5的int4量化版本，顯著降低GPU顯存佔用至約9GB，適用於視覺問答任務。
abhishtagatya
基於微軟WavLM-base微調的深度偽造音頻檢測模型，在ASVspoof 2019數據集上表現優異，準確率達99.79%
Nasserelsaman
該模型通過分析用戶對20個問題的回答，預測其在大五人格特質（OCEAN）上的傾向性，準確率達97%
一個基於ONOS控制器的MCP服務實現，提供網絡控制與管理功能，支持通過REST API訪問設備、拓撲、流表等30+資源，包含9種診斷配置提示和20+網絡管理工具，適用於SDN教學、研究和原型開發。
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