長城汽車旗下哈弗品牌將首次搭載城區NOA(導航輔助駕駛),爲銷量主力注入新動力。哈弗2023年前九個月銷量超52.8萬輛,佔集團總銷量57%。此舉緊跟魏牌藍山智能駕駛系統後,進一步推動長城智能汽車技術發展。
哈佛青年民調顯示,年輕人雖頻繁使用AI,但對其工作前景的擔憂加劇。59%的18至29歲受訪者認爲AI威脅就業,其中26%感到威脅“非常大”。44%的年輕人擔心AI使未來工作變得無意義,但仍有52%的人信任並願意藉助AI完成任務。
甲骨文2026財年資本支出預計增加150億美元,以應對AI需求增長。公司CFO表示,因客戶未支付合同服務(RPO)增加,支出預測上調。截至11月30日,合同積壓增加680億美元,總額達5230億美元。
2025年上半年中國視頻雲市場規模達52.3億美元,同比增長8.9%,結束此前低迷期。音視頻AI實時互動與智能媒體生產等細分領域增長顯著,規模達4000萬美元。市場復甦受多重因素推動。
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這是一個基於VideoMAE-Base架構在WLASL數據集上微調的視頻動作識別模型。經過200輪訓練,在評估集上達到52.96%的前1準確率和79.88%的前5準確率,專門用於手語動作識別任務。
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Apriel-1.5-15b-Thinker是ServiceNow開發的150億參數多模態推理模型,具備文本和圖像推理能力,性能可媲美比它大10倍的模型,在人工分析指數上獲得52分,在企業領域基準測試中表現優異。
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第二代意大利語命名實體識別模型,支持52種實體類別識別,在隱私保護、法律和金融領域有廣泛應用
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SynthPose是基於VitPose巨型主幹網絡的關鍵點檢測模型,通過合成數據微調預測52個人體關鍵點,適用於運動學分析。
SynthPose是基於VitPose Base的2D人體姿態估計模型,通過合成數據微調,可預測52個解剖學關鍵點
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Yi-Coder-1.5B 是一個開源代碼語言模型,參數規模為15億,支持52種編程語言,具備128K tokens的長文本理解能力。
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MegaBeam-Mistral-7B-512k是一款基於Mistral-7B Instruct-v0.2訓練的長上下文大語言模型,支持524,288個上下文token,在多個長上下文基準測試中表現優異,能夠高效處理超長文本輸入。
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Tele-FLM是一個擁有520億參數的開源多語言大語言模型,基於僅解碼器的Transformer架構構建,在約2萬億個標記上進行訓練。具備穩定高效的預訓練範式和強大的事實判斷能力,在同等規模下表現卓越,有時甚至超越更大的模型。
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家用消費級硬件微調的文生圖模型,採用520萬張圖片數據集訓練,支持多種畫師風格組合
意大利首個能識別52種類別的命名實體識別模型,基於BERT架構,當前準確率79%
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基於EfficientNet-B2微調的鳥類圖像分類器,可識別525種鳥類,準確率高達99%
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基於Bert架構的韓語基礎模型,使用AI Hub網絡語料庫的韓語文本數據(約5200萬文本)進行訓練
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該模型是基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr在kde4數據集上微調的英法翻譯模型,在評估集上取得了52.94的BLEU分數。
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基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的阿拉伯語自動語音識別模型,在Common Voice阿拉伯語數據集上測試WER為52%。
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這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在布列塔尼語數據集上微調的語音識別模型,在Common Voice 8測試集上取得了52.3%的詞錯誤率(WER)。
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