現代汽車與英偉達深化合作，共建基於Blackwell架構的AI工廠。雙方在CES上宣佈聯合開發自動駕駛、智能工廠及機器人技術項目，獲韓國政府支持，並將在2025年APEC韓國峯會上詳述。
2025香港金融科技周聚焦金融科技與AI融合，彙集李家超、傑弗裏·辛頓等嘉賓。度小滿CEO朱光演講強調大模型在金融服務的創新應用，推動客戶服務從月度調研升級爲秒級響應，實現“客戶至上”革命性變革。
微信支付推出“經營收款碼”功能，中小商戶開通後可在微信內便捷收款、自動算賬，並獲取社羣文案和技術開發指引，簡化日常經營流程，提升效率。
字節跳動AI編程工具Trae宣佈，因服務中斷將停止支持Claude模型。爲補償Pro會員，平臺將在2026年1月31日前，每月額外提供50%快速請求額度，使會員每月可享300次快速請求。此舉旨在緩解服務調整帶來的影響。
一鍵生成高質量視頻，輕鬆實現創意。
AI 智能編劇工具，提升劇本創作效率 10 倍。
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Apollo-V0.1-4B-Thinking是基於4B參數的大語言模型，採用思維鏈推理架構，專門針對推理任務優化。該模型提供了多種量化版本，可在不同硬件環境下高效運行。
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這是一個基於Qwen3-VL-30B的量化版本模型，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型通過量化技術優化了原始模型，提供了更高效的推理解決方案。
這是一個基於Mistral架構的圖像文本轉文本量化模型，參數規模為24B，專門針對指令跟隨任務進行了優化訓練，支持多模態輸入處理。
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Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
這是慧慧Qwen3-VL-8B思維消融模型的量化版本，基於Qwen3-VL-8B架構，專門針對圖像文本轉換任務進行了優化和量化處理，可通過llama.cpp工具高效運行。
慧慧Qwen3-VL-8B指令消融模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型基於Qwen3-VL-8B架構，經過指令消融優化和量化處理，可在保持性能的同時降低計算資源需求。
慧慧Qwen3-VL-4B思維消除模型的量化版本，基於Qwen3-VL-4B模型進行優化，專門設計用於消除思維鏈推理過程，可搭配最新的llama.cpp使用，提供高效的圖像文本轉文本處理能力。
這是一個基於Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務，通過量化處理優化了模型性能，為多模態應用提供支持。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
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本項目對MiniMax-M2模型進行4位量化處理，使用DWQ（動態權重量化）方法，藉助mlx-lm庫達成。該模型是MiniMax-M2的輕量化版本，在保持較好性能的同時大幅減小模型體積。
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
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NeuTTS-Air越南語文本轉語音模型是基於260多萬條越南語音頻樣本，從NeuTTS-Air基礎模型微調而來的高質量越南語語音合成模型。該模型能夠實現自然流暢的越南語語音合成，支持語音克隆功能，並針對生產環境進行了優化。
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該模型是基於VideoMAE架構的暴力檢測模型，在Kinetics數據集預訓練的基礎上，針對暴力檢測任務進行了92輪微調。模型採用Vision Transformer架構，專門用於視頻內容分析，能夠識別視頻中的暴力行為。
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QwenEdit InScene LoRAs是基於QwenEdit微調的模型組，專注於增強基於場景參考生成圖像的能力。包含InScene主模型和InScene Annotate兩個組件，能夠在保持角色一致性和場景連貫性的同時創建全新的場景鏡頭。
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這是一個基於 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 模型轉換的 6 位量化版本，專為 Apple MLX 框架優化。該模型保留了原模型強大的指令跟隨能力，同時通過量化技術顯著降低了存儲和計算需求，適合在 Apple 硬件上高效運行。
Gelato-30B-A3B是針對GUI計算機使用任務進行微調的最先進（SOTA）模型，提供了量化版本以優化部署效率。該模型專門設計用於理解和處理圖形用戶界面相關的任務。
Chandra-OCR量化模型是對原Chandra模型進行量化處理後的版本，專門用於圖像轉文本任務，可配合最新的llama.cpp使用。
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這是一個經過微調的Whisper語音識別模型，基於unsloth/whisper-large-v3-turbo架構，使用Unsloth和Huggingface TRL庫實現了2倍訓練加速，顯著提升了訓練效率。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具，支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換，便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架，用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構，支持自動目錄發現工具、資源和提示，具有多種傳輸方式和類型安全特性。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器，簡化MCP服務器的部署流程。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具，允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具，由Rust編寫，幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目，可生成多種格式報告，並提供VSCode擴展。
該項目為Notion API實現了一個MCP服務器，允許通過模型上下文協議訪問和操作Notion內容，支持搜索、評論、添加頁面等功能。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫，能自動學習網站變化並重新定位元素，支持多種抓取方式和AI集成，提供高性能解析和開發者友好體驗。
虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔，幫助理解、設置和使用MCP系統。
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議（MCP）服務端框架，用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能，支持會話管理和中間件擴展。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Supabase MCP服務器是一個開源工具，允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK，內置安全控制。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具，支持本地和遠程倉庫處理，提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
Deebo是一個AI調試助手，能夠加速代碼錯誤的解決過程，通過自動化調查和多線程工作流提升開發效率。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器，支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能，實現自動化開發流程。
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現，為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，允許AI助手與Unity項目交互，提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
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