谷歌在Google Discover測試AI生成標題功能,但出現誤導性信息問題。部分AI改寫標題與原文差異明顯,甚至完全錯誤,例如將一篇關於Valve Steam Machine的文章標題改寫爲不準確內容。
Thinking Machine團隊推出在線策略蒸餾訓練法,讓小模型在特定任務上訓練效率提升50-100倍。該方法融合強化學習與監督學習,解決傳統AI訓練中強化學習低效、監督學習不靈活的難題,打造"AI教練"新模式。成果獲OpenAI前CTO轉發,引發業界高度關注。
Meta挖角思維機器實驗室聯合創始人安德魯・圖洛克,引發業界關注。圖洛克與米拉・穆拉提共同創立該實驗室,穆拉提前因離開OpenAI受矚目。此次變動對實驗室造成影響,凸顯Meta創始人扎克伯格對AI領域的持續投入。
前OpenAI首席技術官Mira Murati創立的Thinking Machines Lab取得重大突破,成功解決大語言模型輸出不確定性問題。該研究實現模型推理過程的完全確定性輸出,即使溫度參數設爲0也能確保相同輸入產生一致結果。
一個網站頁面被阻止的展示頁面。
通過AI提取YouTube視頻的時間戳和字幕,高效便捷。
創意智能平臺,用於構建魔法般的AI產品
將文字和圖片轉化為高質量視頻的AI平臺。
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MachineLearningLM-7B-v1是基於Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct在數百萬合成表格機器學習任務上持續預訓練的大語言模型,專門針對表格分類任務優化,支持8到1024個示例的少樣本上下文學習。
machinelearningzuu
這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型,具體功能和用途尚未明確說明。
基於facebook/detr-resnet-50微調的雜草檢測模型,適用於計算機視覺任務。
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一個基於Transformer架構的大語言模型,能夠理解和生成自然語言文本
lirondos
用於檢測西班牙新聞中未同化的英語詞彙借用的預訓練模型,能識別如'fake news'、'machine learning'等外來詞彙。
該項目創建了一個基於n8n平臺的AI代理,能夠通過Nostr網絡發現並使用Model Context Protocol(MCP)服務器工具。代理通過查詢網絡中的Data Vending Machines(DVM)來尋找可用工具,發送請求並獲取響應,從而擴展了LLM的功能範圍,使其能夠使用未安裝的MCP工具。
這是一個提供訪問Internet Archive Wayback Machine的MCP服務器,支持檢索網頁存檔版本和檢查URL可用快照。
Luma AI MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的服務,集成了Luma AI的Dream Machine API(v1),提供AI生成視頻/圖像的工具集,包括文本/圖像轉視頻、視頻擴展、音頻添加、畫質提升等功能,支持通過Claude Desktop直接調用。
Luma AI的MCP服務器,通過Dream Machine API實現文本/圖像生成視頻、視頻增強及創意內容管理功能