螞蟻集團開源百靈大模型Ring-flash-linear-2.0-128K，專攻超長文本編程。採用混合線性注意力與稀疏MoE架構，僅激活6.1B參數即可媲美40B密集模型，在代碼生成和智能代理領域達到最優表現，高效解決長上下文處理痛點。
Anthropic推出Claude AI助手金融分析新功能，包括Excel插件、數據連接和AI技能，幫助分析師進行現金流建模和估值比較。Excel插件已進入測試階段，由Sonnet4.5驅動，可直接在表格中分析編輯數據，提升效率。
【AI日報】聚焦AI熱點，Hailuo 2.3發佈：實現電影級視頻生成，在動作、表情和物理交互方面取得突破，標誌AI視頻進入專業影視時代。雙模式策略適配多場景，支持免費試玩。
QuestMobile報告顯示，2025年三季度中國AI原生應用Top10榜單中，螞蟻集團旗下AI健康應用AQ表現突出，排名上升至第7位，成爲唯一入圍的健康類應用。其用戶規模已超過通義、文小言等通用AI產品，發佈僅3個多月便實現快速增長，第三季度複合增長率達83.4%。
開源AI代理平臺，可設計、部署和監控AI工作流，無代碼構建。
可視化多平臺成本、雲使用量和指標，可拖放創建自定義儀表盤
Chirpz AI可在寫作處即時查找、讀取和排名學術論文，附帶引用和元數據。
CalPulse是一款AI營養追蹤器，對準菜單即可獲取卡路里、宏量營養素等信息。
xai
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Jesteban247
brats_medgemma_light是基於unsloth/medgemma-4b-it的融合模型，在BraTS和TextBraTS數據集上微調，專門用於腦部MRI解讀和放射學文本生成的輕量級視覺語言模型。
stablellama
這是一個基於Qwen/Qwen-Image模型的LyCORIS適配器，專門用於文本到圖像和圖像到圖像的生成任務。該模型在訓練過程中未使用驗證提示，採用了優化的訓練配置和量化技術。
noctrex
這是GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B模型的MXFP4_MOE量化版本，專門針對文本生成任務進行了優化。該模型基於cerebras的GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B基礎模型，通過MXFP4混合專家量化技術實現，在保持性能的同時顯著減小模型體積和推理成本。
這是Qwen3-30B-A3B-CoderThinking-YOYO-linear模型的MXFP4_MOE量化版本，專門針對文本生成任務進行了優化。該模型通過MXFP4量化技術實現了模型壓縮，同時保持了良好的性能表現。
DevQuasar
這是PokeeAI/pokee_research_7b模型的量化版本，秉持'讓知識為每個人所用'的理念，通過量化技術降低模型部署和使用的資源需求。
這是阿里巴巴通義深度研究30B-A3B模型的量化版本，採用MXFP4_MOE量化技術並額外添加imatrix量化，旨在優化模型性能和資源使用效率，適用於文本生成任務。
valiantcat
Qwen-Image-Edit-MeiTu是基於Qwen-Image-Edit的改進版本，採用DiT架構微調，專注於提升複雜圖像編輯中的視覺一致性、美學質量和結構對齊能力。
Mungert
Fathom-Search-4B GGUF是專為文本生成任務打造的強大工具，基於特定的基礎模型和技術生成，在搜索密集型基準測試中表現卓越，能夠有效解決長週期信息檢索與合成的問題。
spooknik
基於Flux.1開發的文本到圖像生成模型的量化版本，採用SVDQ量化技術，提供INT4和FP4兩種量化格式，適用於不同硬件平臺的高效圖像生成。
bartowski
這是對allenai的olmOCR-2-7B-1025模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具生成了多種量化級別的模型文件，方便不同硬件條件和需求的用戶使用。該模型支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型的MXFP4_MOE量化版本，專門用於文本生成任務。該模型基於25B參數的Qwen3-Coder架構，通過MXFP4量化技術優化了存儲和推理效率，同時保持了良好的性能表現。
Clemylia
Lam-2是基於自定義架構Aricate V4開發的第二代小型語言模型(SLM)，在問答任務中表現出色，具有卓越的語言連貫性和創造力。相比前代產品，Lam-2在語法正確性和文本生成質量上有顯著提升。
gghfez
這是GLM-4.6-REAP-266B-A32B模型的Q4_K_M gguf量化版本，基於transformers庫構建，具有文本生成能力。該模型使用了REAP（路由加權專家激活剪枝）方法，能夠選擇性地移除冗餘專家，同時保留路由器對剩餘專家的獨立控制。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinking是第四代Nanbeige大語言模型家族中的30億參數推理模型，通過提升數據質量和訓練方法實現了先進的推理能力。該模型在數學、科學、創意寫作、工具使用等多個領域表現出色，支持多階段課程學習和強化學習訓練。
基於J1B的Flux.1-Dev開發的文本到圖像生成模型的量化版本，採用SVDQuant技術進行優化，提供INT4和FP4兩種量化格式，適用於不同GPU架構的用戶。
LiquidAI
LFM2-VL-3B是Liquid AI開發的多模態視覺語言模型，基於LFM2骨幹架構構建，具備強大的視覺理解和推理能力，特別在細粒度感知任務上表現出色。該模型能夠高效處理文本和圖像輸入，支持高達512×512分辨率的原生圖像處理。
本項目是對Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型進行MXFP4_MOE量化的成果。該模型能實現圖像文本到文本的轉換，為相關領域的應用提供了新的解決方案。
本項目是對Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型進行MXFP4_MOE量化的成果。該模型可實現圖像文本到文本的轉換，為相關領域的應用提供了新的解決方案。截至2025年10月22日，此模型仍處於實驗階段。
這是GLM-4.6-REAP-266B-A32B模型的Q2_K_M gguf量化版本，基於REAP（路由器加權專家激活剪枝）方法創建，能夠在保留路由器對剩餘專家獨立控制的同時，選擇性移除冗餘專家，實現高效的文本生成。
unsloth
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具，允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫，能自動學習網站變化並重新定位元素，支持多種抓取方式和AI集成，提供高性能解析和開發者友好體驗。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具，支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換，便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具，由Rust編寫，幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目，可生成多種格式報告，並提供VSCode擴展。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器，簡化MCP服務器的部署流程。
該項目為Notion API實現了一個MCP服務器，允許通過模型上下文協議訪問和操作Notion內容，支持搜索、評論、添加頁面等功能。
虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔，幫助理解、設置和使用MCP系統。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架，用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構，支持自動目錄發現工具、資源和提示，具有多種傳輸方式和類型安全特性。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具，支持本地和遠程倉庫處理，提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器，支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能，實現自動化開發流程。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
Supabase MCP服務器是一個開源工具，允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK，內置安全控制。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，允許AI助手與Unity項目交互，提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現，為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
一個基於Playwright的MCP服務器，為LLM提供瀏覽器自動化能力
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議（MCP）服務端框架，用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能，支持會話管理和中間件擴展。
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