以色列AI平臺Wonderful完成1億美元A輪融資,總融資額達1.34億美元。區別於GPT套殼產品,其通過深度集成與本地化部署,在全球企業市場快速落地,獲多家頂級風投青睞,展現強勁商業應用能力。
阿里巴巴旗下夸克將於11月27日發佈首款自研AI眼鏡S1,已開啓預售並在雙11奪得天貓智能眼鏡三項銷量冠軍。該產品搭載雙芯片及雙目顯示系統,擁有自主專利技術,標誌着阿里正式進軍智能穿戴領域。
AI初創公司Uare.ai獲1030萬美元種子融資,從數字遺產服務轉型爲個人專屬AI平臺。其目標是讓用戶訓練代表自身知識、價值觀和人格的AI智能體,重新定義人類與技術的關係,賦能生者而非紀念逝者。
全球AI醫療影像市場預計從2024年16億美元增至2032年130億美元,年複合增長率29%。增長主因慢性疾病增多推高精準診斷需求,以及深度學習等技術突破提升診斷效率,加上政府與資本支持推動市場擴張。
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這是一個基於VideoMAE-Base架構在WLASL數據集上微調的視頻動作識別模型。經過200輪訓練,在評估集上達到52.96%的前1準確率和79.88%的前5準確率,專門用於手語動作識別任務。
Ali-Yaser
本模型是基於meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct進行微調得到的版本,使用mlabonne/FineTome-100k數據集進行訓練,包含100k token數據。模型採用Unsloth和Huggingface TRL庫進行微調,支持英文語言處理。
Mungert
aquif-3.5系列中的頂尖模型,具備先進推理能力和100萬標記的大上下文窗口,在多個基準測試中表現卓越,AAII綜合得分達到60分。
DavidAU
這是一個增強版的多模態視覺語言模型,基於Qwen3-VL-8B-Thinking模型,通過Brainstorm 20x技術擴展至12B參數,採用NEO Imatrix增強的GGUF量化。模型具備強大的圖像理解、文本生成和多模態推理能力,在視覺感知、文本質量和創意場景方面都有顯著提升。
noctrex
這是MiniMax-M2-THRIFT模型的MXFP4_MOE量化版本,在原模型基礎上進行了壓縮處理,包括25%的專家剪枝(從256到192)並設置top_k=8,同時保留了編碼模型的特性,可用於文本生成任務。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日發佈的巔峰之作,包含Plus和Max兩個版本,提供先進的推理能力和前所未有的100萬標記上下文窗口,在各自類別中實現了最先進的性能。
本項目是卡納娜1.5-15.7B-A3B指令模型的MXFP4_MOE量化版本,可在特定場景下提升模型的運行效率。該模型基於kakaocorp/kanana-1.5-15.7b-a3b-instruct進行優化,採用混合專家架構和MXFP4量化技術。
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型,總參數達2300億,激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越,同時保持強大的通用智能,具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
本項目是對Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型進行MXFP4_MOE量化的成果,將上下文大小從256k擴展到1M,為代碼生成和編程任務提供了更優化的模型版本,具有提升性能和節省資源的價值。
JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型,旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練,能夠統一處理各種視覺編程任務。
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MOSS-TTSD是一個開源的雙語口語對話合成模型,支持中文和英文,能夠將兩人對話腳本轉化為自然、富有表現力的對話語音,支持語音克隆且單輪語音生成時長最長可達1700秒。
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基於Qwen-Image-Edit進行模型剪枝的版本,移除了20層,保留40層權重,最終模型大小為13.6B參數。這是一個圖像編輯模型,支持多圖像輸入和文本引導的圖像合成與編輯。
Minthy
這是一個基於RouWei-0.8的實驗性預訓練模型,採用16通道潛在空間架構,使用Flux自動編碼器。該模型旨在以較低計算成本實現更精細的圖像細節,同時保留原有模型的知識和性能。
Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一個小型語言模型(SLM),基於Clemylia/lamina-suite-pretrain進行微調。該模型能夠回答問題,具有創造性,但有時回答可能比較奇特。模型從零開始創建,在包含1358個問答對的Clem27sey/Nacid數據集上訓練了3小時。
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Chronos-2是一個擁有1.2億參數的時間序列基礎模型,支持零樣本預測。它在單一架構內支持單變量、多變量和協變量感知任務,在多個基準測試中實現了零樣本預測的最先進精度,且推理效率極高。
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構,在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算,顯著提升性能和硬件效率,特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
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MiniMax-M2是一款專為高效編碼和智能體工作流打造的混合專家模型,具備2300億總參數和100億激活參數。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越,同時具有低延遲、低成本和高吞吐量的特點,能有效提升工作效率。
gpt-oss-safeguard-120b 是 OpenAI 基於 gpt-oss 構建的安全推理模型,擁有 1170 億參數(其中 51 億為活躍參數)。該模型專門針對安全用例設計,能夠根據提供的安全策略對文本內容進行分類和執行基礎安全任務。
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Lamapi/next-12b 是一個基於12B參數的大語言模型,通過多語言數據集進行微調,支持50多種語言,具備高效文本生成能力,適用於化學、代碼、生物、金融、法律等多個領域的自然語言處理任務。
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MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家(MoE)模型。它擁有2300億總參數,僅激活100億參數,在編碼和智能體任務中表現卓越,同時保持強大的通用智能,具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Smart Tree是一個基於Rust開發的超快速目錄可視化工具,比傳統tree命令快10-24倍,具有AI優化輸出、量子壓縮和智能搜索等功能,同時注重環保節能。
MCP-PostgreSQL-Ops是一個專業的PostgreSQL數據庫操作和監控MCP服務器,支持PostgreSQL 12-17版本,提供全面的數據庫分析、性能監控和智能維護建議,通過自然語言查詢實現數據庫管理。
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1Panel MCP Server是為1Panel設計的模型上下文協議服務器實現,支持多種安裝和運行方式。
英雄聯盟模擬對戰預測器,提供基於歷史數據的召喚師分析和AI驅動的10階段對戰模擬,支持多語言和性能比較。
百度智能雲曦靈數字人開放平臺提供基於MCP協議的13個API接口,支持數字人視頻生成、音色克隆等功能,兼容多種MCP代理助手快速接入。
一個通過MCP協議控制Ableton Live的JavaScript工具庫,支持創建MIDI軌道等操作,目前主要適配Ableton 11和macOS系統。
TurboVault是一個生產級的MCP服務器,將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統,提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理,具有亞100毫秒的性能表現。
Steampipe MCP服務器是一個連接AI助手與雲基礎設施數據的橋樑,支持通過自然語言查詢和分析AWS、Azure、GCP等100多種雲服務,提供安全合規分析、成本優化和查詢開發輔助功能。
一個為思源筆記提供MCP服務的插件,支持搜索、檢索和寫入功能,默認監聽本地16806端口。
Tatum提供的區塊鏈MCP服務,支持130+區塊鏈網絡,提供區塊鏈數據查詢和RPC網關工具。
一個自動發現和配置MCP服務器的智能服務,無需手動設置命令和API密鑰,通過單一配置文件即可實現MCP服務器的自動選擇和配置
Pulse CN MCP Server是一個即時獲取中國互聯網熱門內容的MCP協議服務器,支持微博、今日頭條等18個平臺的熱搜數據,為AI模型提供最新中文趨勢信息。
Insights Knowledge Base (IKB) MCP Server 是一個即插即用的免費知識庫,內置10,000+高質量洞察報告,支持本地安全存儲和私有文檔解析。項目優化了數據處理效率,提供每週報告更新,並計劃未來集成嵌入模型和增強報告系統。
Smart Search MCP是一個專注於技術搜索的智能工具集,提供14個增強型搜索工具,涵蓋國際和國內主流技術平臺,包括GitHub、StackOverflow、NPM、微信文檔、CSDN等,具備智能URL生成、高級搜索技巧和多源搜索等特性
1Panel MCP Server是一個實驗性項目,用於通過Model Context Protocol (MCP)標準協議自動將網站部署到1Panel服務器,支持網站創建和靜態文件上傳。
基於Google Gemini 1.5 Pro模型的內容智能摘要服務
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