海螺AI與蜜雪冰城推出“雪王IP共創計劃”,免費開放角色、場景模板,用戶可通過小程序一鍵生成創意視頻並投稿官方。上線7天UGC作品超12萬條,微博話題閱讀量3.8億,二次轉發率38%,效果遠超傳統廣告。技術上提供角色骨骼、曲庫及自動侵權攔截,保障合規使用。
Google DeepMind在新加坡設立AI研究實驗室,推動亞太地區AI研發與應用。團隊規模近一年翻倍,匯聚科研、工程及影響專家,專注關鍵領域發展。
番茄小說2025年新書發佈量激增1302%,AI投稿氾濫致編輯關閉郵箱。平臺升級檢測機制,誤傷新人作者流量。中腰部作者稱AI對自身影響有限,多數新人用AI難持續創作。
谷歌CEO皮查伊警告AI投資存在非理性泡沫,破裂將衝擊所有公司包括谷歌。他指出當前科技股上漲與AI熱潮相關,但市場擔憂已引發全球股市下滑。皮查伊強調沒有企業能在這場潛在危機中獨善其身。
基於OpenAI Sora 2的AI視頻生成器,可從文本或圖像生成帶聲音的高清視頻。
Duos通過逼真AI工作模擬,助你提升面試技巧,為面試做好準備。
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這是kldzj/gpt-oss-120b-heretic模型的量化版本,使用llamacpp進行量化處理,提供了多種量化類型選擇,包括BF16、Q8_0和MXFP4_MOE等特殊格式,顯著提升了模型運行效率。
MaziyarPanahi
VibeThinker-1.5B-GGUF 是 WeiboAI/VibeThinker-1.5B 模型的 GGUF 量化版本,由 MaziyarPanahi 進行量化處理。該模型是一個 1.5B 參數的文本生成模型,支持多種量化級別(2位到8位),便於在各種硬件上高效運行。
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Qwen3-32B是Qwen系列最新一代的大語言模型,具備強大的推理、指令遵循、智能體交互和多語言處理能力。它支持100多種語言和方言,能在思維模式和非思維模式間無縫切換,為用戶提供自然流暢的對話體驗。
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本項目提供了Qwen-4B-Instruct-2507-Self-correct模型的靜態量化版本,支持文本生成、偏差緩解、自我修正等任務。該模型基於Qwen-4B架構,經過指令微調和自我修正訓練,提供多種量化版本以適應不同硬件需求。
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這是一個基於Google mT5-small模型在亞馬遜數據集上微調的英西翻譯模型,專門用於文本摘要生成任務。模型在評估集上取得了Rouge1: 16.44, Rouge2: 8.04的評分。
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Fyodor-StarCoder2-7B-MoE是基於StarCoder2-7B的增強版本,採用混合專家架構,擁有3個MoE層、6個專家網絡和top-2路由機制,在代碼生成、函數調用和智能體任務方面表現優異。
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這是一個上傳至Hugging Face模型中心的Transformer模型,具體功能和特性需要進一步補充信息。
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Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基於原始模型開發的文本生成模型,專門針對角色扮演和創意寫作場景進行了優化。該模型從Mistral-Nemo-Base-12B微調而來,使用了自定義的'Actors'數據集進行訓練,生成的文本更加自然,避免了常見的'AI語言'特徵。
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這是一個實驗性的混合量化模型,採用MXFP4_MOE混合權重技術,在保持接近Q8精度的同時,實現了更小的文件大小和更高的推理速度。模型探索了MXFP4與高精度嵌入/輸出權重的組合,在密集模型上取得了精度近乎無損的優化效果。
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NVIDIA Nemotron Parse v1.1 是一款先進的文檔解析模型,專門用於理解文檔語義並提取具有空間定位的文本和表格元素。它能夠將非結構化文檔轉換為機器可讀的結構化表示,克服了傳統OCR在處理複雜文檔佈局時的侷限性。
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Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLX 是一款用於文本生成的量化模型,通過不同的量化方式在測試中取得不同的困惑度表現,其中q3.825bit量化能達到1.256的困惑度。
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MiniMax-M2-REAP-162B-A10B是MiniMax-M2的高效壓縮版本,採用REAP(路由加權專家激活剪枝)方法,在保持性能幾乎不變的情況下將模型大小減少30%,從230B參數壓縮到162B參數,顯著降低了內存需求。
MiniMax-M2-REAP-172B-A10B是MiniMax-M2的內存高效壓縮變體,採用REAP專家剪枝方法,在保持性能幾乎不變的情況下,模型大小減輕了25%,從230B參數壓縮至172B參數。
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BT4模型是LeelaChessZero引擎背後的神經網絡模型,專門用於國際象棋對弈。該模型基於Transformer架構設計,能夠根據歷史走法預測最佳下一步走法、評估棋局形勢並生成走法概率。
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Prima-24B是一個240億參數的大語言模型,通過GGUF格式進行量化優化,專門針對角色扮演和創意寫作任務進行了優化。該模型基於原始Prima-24B模型轉換而來,採用Q4_K_M量化級別,在保持良好性能的同時顯著減小了模型大小和內存需求。
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這是一個基於sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微調而來的句子轉換器模型,能夠將文本映射到768維的密集向量空間,支持語義相似度計算、語義搜索、文本分類等多種自然語言處理任務。
這是 Manoghn/voicecraft-mistral-7b 模型的靜態量化GGUF版本,基於Mistral-7B架構,專門用於內容生成和文本生成任務。該版本提供了多種量化級別,從2.8GB到14.6GB不等,用戶可以根據硬件條件和性能需求選擇合適的版本。
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Jan-v2-VL是一款具有80億參數的視覺語言模型,專為在真實軟件環境(如瀏覽器和桌面應用程序)中執行長時、多步驟任務而設計。它將語言推理與視覺感知相結合,能夠遵循複雜指令、維持中間狀態,並從輕微執行錯誤中恢復。
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Jan-v2-VL 是一個擁有80億參數的視覺語言模型,專為在瀏覽器和桌面應用程序等真實軟件環境中執行長週期、多步驟任務而設計。它將語言推理與視覺感知緊密結合,能夠遵循複雜指令、維持中間狀態並從輕微執行錯誤中恢復,實現穩定且持續的任務完成。
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FLAN-T5 Small是Google開發的指令微調文本生成模型,基於T5架構的小型版本。該模型在多種NLP任務上進行了指令微調,能夠理解並執行各種文本生成指令。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具,支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換,便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具,支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器,簡化MCP服務器的部署流程。
codemcp是一個將Claude Desktop轉變為結對編程助手的工具,允許用戶直接讓Claude在本地代碼庫上實現功能、修復錯誤和重構代碼。
MCP-Framework是一個基於TypeScript的框架,用於優雅地構建模型上下文協議(MCP)服務器。它提供開箱即用的架構,支持自動目錄發現工具、資源和提示,具有多種傳輸方式和類型安全特性。
虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔,幫助理解、設置和使用MCP系統。
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
該項目為Notion API實現了一個MCP服務器,允許通過模型上下文協議訪問和操作Notion內容,支持搜索、評論、添加頁面等功能。
iMCP是一款macOS應用,通過AI連接用戶的數字生活,支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互,提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
Repomix是一個將代碼庫打包為AI友好格式的工具,支持本地和遠程倉庫處理,提供代碼壓縮、安全檢查和多種輸出格式。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目,通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜,支持多種數據源和格式,減少幻覺並降低成本。
該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現,為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展,允許AI助手與Unity項目交互,提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
Supabase MCP服務器是一個開源工具,允許IDE安全執行SQL、管理模式變更、調用Supabase管理API和使用Auth Admin SDK,內置安全控制。
Deebo是一個AI調試助手,能夠加速代碼錯誤的解決過程,通過自動化調查和多線程工作流提升開發效率。
XcodeBuild MCP是一個為AI助手和MCP客戶端提供Xcode相關工具集成的服務器,支持Xcode項目管理、模擬器控制和應用工具等功能,實現自動化開發流程。
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議(MCP)服務端框架,用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能,支持會話管理和中間件擴展。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手,支持多語言代碼生成、調試和優化,集成主流開發工具,可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
一個基於Playwright的MCP服務器,為LLM提供瀏覽器自動化能力