美團AI編程工具Meituan CatPaw開啓公測，核心特色是智能Agent與人類協作，提升編程效率。提供Ask和Agent兩種模式：Ask適合簡單問答需手動選上下文；Agent模式更智能。用戶官網下載安裝後申請邀請碼體驗，初始500次調用額度，用完後可申請增加。
國產團隊Moonshot AI發佈Kimi Linear架構技術報告，提出可替代完全注意力機制的混合線性架構。該架構在速度、內存效率和長上下文處理三方面實現突破，顯著降低KV緩存使用，兼具高效與性能優勢，被譽爲智能體時代注意力機制新起點。
螞蟻集團開源百靈大模型Ring-flash-linear-2.0-128K，專攻超長文本編程。採用混合線性注意力與稀疏MoE架構，僅激活6.1B參數即可媲美40B密集模型，在代碼生成和智能代理領域達到最優表現，高效解決長上下文處理痛點。
阿里巴巴旗下通義千問發佈Qwen Chat Memory功能，用戶可在chat.qwen.ai體驗。該功能讓智能助手具備長期記憶能力，能保存用戶偏好、習慣及歷史對話內容，在多輪交流中保持上下文連貫，實現更智能的個性化交互。
月之暗面推出的最新AI模型，支持自動同步更新和大上下文長度，適用於AI聊天和智能助手構建。
使用智能技術為圖片生成上下文相關的描述
發現一種更智能的瀏覽方式，使用先進的GPT技術提供的聊天、上下文感知和文本糾錯功能
Reply Auto是一款AI郵件助手，能夠根據上下文理解郵件內容，並提供智能回覆。
baichuan
-
輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
192k
上下文長度
mistral
$0.72
$2.16
256k
openai
$1.08
$4.32
128k
unsloth
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本為2B參數的思考增強版，專門優化了推理能力。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備增強推理能力的8B參數版本。該模型在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理等方面全面升級，支持多模態推理和智能體交互。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。本倉庫提供GGUF格式權重，支持在CPU、GPU等設備上高效推理。
Qwen3-VL-32B-Instruct是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是迄今為止Qwen系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面都進行了全面升級。該模型採用混合專家（MoE）架構，提供卓越的多模態處理能力。
Qwen3-VL是通義大模型系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。該模型採用混合專家（MoE）架構，是增強推理的思維版。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面都進行了全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的最新一代視覺語言模型，在文本理解、視覺感知、空間理解、視頻分析和智能體交互等方面均有顯著提升。該模型支持多模態輸入，具備強大的推理能力和長上下文處理能力。
bullerwins
Qwen3-VL是通義系列迄今為止最強大的視覺語言模型，實現了全面升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Supermemory是一個AI驅動的記憶引擎，旨在通過整合個人數據為LLM提供上下文知識，實現信息的智能管理和檢索。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
DeepSeek MCP服務器是一個為DeepSeek API設計的模型上下文協議服務器，支持與Claude Desktop等MCP兼容應用無縫集成，提供匿名API訪問和智能對話管理。
Apple Doc MCP是一個提供直接訪問蘋果開發者文檔的模型上下文協議服務器，集成到AI編程助手中，支持智能搜索、框架瀏覽和詳細文檔獲取。
Zetmem是一個基於Zettlekasten方法的AI輔助記憶服務器項目，旨在為Claude等AI編程工具提供持久化的上下文記憶系統，支持跨會話和項目的代碼記憶存儲、檢索與智能演化。
GIMP-MCP項目旨在通過模型上下文協議（MCP）將GIMP與AI模型集成，提供智能圖像編輯功能，如背景移除、圖像修復等。
HomeyPro MCP服務器是一個用於與HomeyPro智能家居系統交互的模型上下文協議服務，提供設備、區域和流程的分頁訪問及全面管理功能，包含AI智能提示和資源緩存等特性。
一個基於tree-sitter的代碼分析MCP服務，為Claude提供智能代碼上下文管理能力
一個強大的JSON數據處理工具，提供模式生成、智能過濾和遠程數據支持，專為LLM上下文優化設計。
MCP上下文管理器是一個通過知識圖譜實現跨會話持久化AI上下文的解決方案，支持多領域智能管理。
FHIR MCP Server 是一個基於 FastMCP 框架的醫療數據管理服務器，提供完整的模型上下文協議（MCP）實現，支持 LLM 代理與 FHIR 兼容後端的交互。它提供標準化的接口，支持對 FHIR 資源的全面 CRUD 操作，並通過一系列工具實現智能文檔處理和語義搜索。
SwitchBot MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供通過SwitchBot API交互控制智能設備的功能
一個增強版Readwise MCP服務器，整合了Readwise Reader文檔管理和完整高亮功能，提供智能文本處理和上下文優化響應，兼容所有MCP客戶端工具。
Code Index MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的代碼索引分析服務器，提供代碼搜索、文件分析、智能過濾等功能，支持多種編程語言，幫助開發者高效管理代碼庫。
該項目實現了模型上下文協議(MCP)作為個人智能框架(PIF)的實踐方案，通過結構化工具和漸進式交互模式，為人類與AI之間構建有意義的理解發展空間。
基於Stellar的智能MCP演示項目，受Cloudflare遠程模型上下文協議啟發，集成錢包設置和合約管理功能。
VSCode上下文MCP服務器，為AI助手提供VSCode環境訪問和文件操作功能，實現開發環境與AI的智能交互。
Ebook-MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的電子書處理服務器，支持EPUB和PDF格式，提供智能圖書管理、交互式閱讀體驗和學習輔助功能，實現與電子書的自然語言交互。
BinAssistMCP是一個連接Binary Ninja與大型語言模型(LLM)的MCP服務，提供40多種逆向工程工具，支持雙傳輸協議和智能上下文管理
Solidity智能合約分析MCP服務器，提供完整的函數上下文分析功能，包括參數、可見性、修飾符和函數體等詳細信息提取
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
