阿里巴巴計劃採購數萬顆AMD MI308 AI芯片，以滿足其人工智能領域的需求。MI308是一款專爲中國市場設計的合規芯片，已獲美國出口許可，與英偉達H20同爲合規產品。此舉凸顯阿里對AI技術的重視，但MI308在性價比和安全性方面與H20存在差異。
科大訊飛星火大模型平臺通過國家安全標準試點驗證，獲首批《人工智能安全國家標準符合性自評估證書》。認證依據我國首個生成式AI專項安全技術標準GB/T45654-2025，涵蓋訓練數據安全等要求，標誌着訊飛在AI安全領域取得重要進展。
上海市網信辦公佈新增12款生成式AI服務備案，全市備案總數已達一定規模，旨在促進AI創新與規範發展，支持上海打造人工智能高地。
印度數據中心行業快速發展，預計十年內容量翻倍，但面臨人才短缺挑戰，畢業生技能難以滿足實際運營需求。數據中心對支持雲計算、人工智能等數字經濟至關重要。爲此，企業正加強員工培訓以提升技能，應對未來需求。
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Gheya-1是LES-IA-ETOILES生態系統中的新一代基礎語言模型，擁有2.02億參數，是舊版Small-lamina系列的升級版本。該模型專為專業微調而設計，在人工智能、專業語言模型和生物學領域具有針對性訓練。
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Olmo-3-Think是艾倫人工智能研究所推出的完全開源的語言模型系列，包含7B和32B兩種規模。該模型經過專門訓練，能夠展現明確的推理鏈，支持透明的逐步推理和可檢查的中間思維痕跡，在推理、數學和代碼任務中表現出色。
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RealRobot_chatbot_llm是基於Gemma3n架構的專業產品人工智能模型，專門在RealRobot產品目錄的專有數據集上進行了微調。該模型能夠根據企業自身的產品數據，快速創建準確、經濟高效且可部署的專業語言模型，提供高度專業化的產品問答服務。
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Emu3.5是北京智源人工智能研究院開發的原生多模態模型，能夠跨視覺和語言聯合預測下一狀態，實現連貫的世界建模和生成。通過端到端預訓練和大規模強化學習後訓練，在多模態任務中展現出卓越性能。
Emu3.5是由北京智源人工智能研究院（BAAI）開發的原生多模態模型，能夠跨視覺和語言聯合預測下一狀態，實現連貫的世界建模與生成，在多模態任務中表現卓越。
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KaniTTS是一款專為即時對話式人工智能應用優化的高速、高保真阿拉伯語文本轉語音模型。它採用兩階段流水線架構，結合大語言模型與高效音頻編解碼器，實現卓越的速度和音頻質量，能夠滿足對話式AI、無障礙輔助、研究等多領域的語音合成需求。
KaniTTS Pretrain v0.3是一款高速、高保真的文本轉語音模型，專為即時對話式人工智能應用優化，採用兩階段管道架構，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，實現極低延遲和高品質語音合成。
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LLM Pro Finance是一款專為金融和經濟專業人士設計的多語言人工智能模型，基於大量高質量的金融和經濟數據訓練，能夠針對複雜的金融問題生成準確且貼合上下文的回應。
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WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一個專注於網頁生成的人工智能模型，能夠利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技術生成單頁式網頁。該項目基於自定義模板進行訓練，採用監督微調方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的數據集進行訓練。
KaniTTS是一款高速、高保真的文本轉語音模型，專為即時對話式人工智能應用而優化。該模型採用兩階段處理流程，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音頻的延遲僅需約1秒，MOS自然度評分達4.3/5，支持英語、中文、日語等多種語言。
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這是一個基於MLX框架的4位量化大語言模型，由瑞士人工智能研究所開發，支持多語言文本生成任務，採用Apache-2.0許可證發佈。
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Isha-1B-preview是一個擁有10億參數的對話式人工智能模型，模擬名為Isha Verma的青少年形象，能夠生成高度擬人、隨意且略帶羞澀的對話回覆，包含內部思考過程。
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MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門針對家庭和桌面環境中的單臂Franka機器人操作任務進行優化。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的全開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門用於家庭和桌面環境中的機器人操作任務。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2構建，在家庭和桌面環境中的93種操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作處理能力。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡，在家庭和桌面環境中的93種獨特操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作推理性能。
基於Qwen3架構構建的專業模型，專注於科學、人工智能設計和通用推理領域。該模型在高難度科學推理數據集上進行了微調，具備出色的通用和創造性推理能力，體積小巧適合本地設備和服務器部署。
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這是一個專門針對老撾語優化的摘要生成模型，基於Google Gemma-3-4B-Instruct模型微調，使用超過5000個高質量老撾語輸入-輸出對進行訓練，主要聚焦人工智能與數字內容(AIDC)主題。
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這是一款基於LLaMA-3-8B微調的對話式人工智能模型，專門為心理健康指導提供富有同理心、無偏見的支持。模型使用精心策劃的心理健康數據集進行微調，能夠提供體貼、支持性的回覆，模擬治療式對話。
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MedVAL-4B是一個經過微調的語言模型，能夠以接近醫生級別的可靠性評估人工智能生成的醫學文本輸出。它是一個自監督框架，利用合成數據訓練評估器大語言模型，無需醫生標籤或參考輸出即可評估大語言模型生成的醫學輸出與輸入之間的事實一致性。
基於人工智能的號卡查詢工具，通過自然語言理解用戶需求，自動查詢172號卡平臺數據並智能推薦最符合需求的套餐，顯著減少用戶選擇時間。
Apktool MCP Server是一個基於Model Context Protocol的Android APK分析服務，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反編譯、安全分析、隱私審計和逆向工程指導功能。
神經兒童發展系統是一個突破性的人工智能框架，通過模擬人類心理發展階段（包括認知、情感和社交成長）來重構神經網絡的學習方式。該系統整合了發展心理學理論（如皮亞傑認知發展階段、依戀理論）和神經科學原理，構建了包含感知處理、情感調節、記憶系統和心理組件的複雜架構，旨在創建具有真實情感智能和自然發展能力的AI。
Essential MCP是一個革命性的人工智能與人類交互協議，通過上下文管理系統、工具集合和測試框架，實現更強大、更智能的協作體驗。項目包含SSH服務器、Python API工具中心、統一上下文系統等核心組件，採用現代技術棧構建，並受到貓王創新精神的啟發。
該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。
該項目是一個命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服務，採用Clean Architecture和DDD設計原則，提供統一訪問多個人工智能服務的抽象層。
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