路透社報道，OpenAI計劃2026年下半年IPO，估值或達12位數，有望成全球最具價值上市公司之一。公司近期完成盈利結構重組，並與微軟達成新合作協議，聚焦硬件及通用人工智能發展，爲未來擴張奠定基礎。
英偉達與三星電子達成戰略合作，共建AI工廠，部署超5萬塊GPU，支持三星半導體智能製造、良率預測和設備維護優化，推動製造業邁入AI工廠時代。
中國信通院與人工智能產業發展聯盟發佈《大模型一體機應用研究報告（2025年）》，分析技術演進、產業動態與應用實踐，爲企業提供全面參考。報告梳理大模型一體機發展歷程，強調近年顯著進步，聚焦技術層面變化。
在美的集團遠見者大會上，智元機器人聯合創始人Steve Zhou預測，人工智能正快速邁向通用智能（AGI），GPT-6後或將初步實現。他回顧過去十年AI演進，從2015年計算機視覺落地到2025年AGI雛形顯現，突顯發展迅猛。
LTX-2 是代多模態 AI 視頻生成模型。
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KaniTTS Pretrain v0.3是一款高速、高保真的文本轉語音模型，專為即時對話式人工智能應用優化，採用兩階段管道架構，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，實現極低延遲和高品質語音合成。
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WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一個專注於網頁生成的人工智能模型，能夠利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技術生成單頁式網頁。該項目基於自定義模板進行訓練，採用監督微調方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的數據集進行訓練。
KaniTTS是一款高速、高保真的文本轉語音模型，專為即時對話式人工智能應用而優化。該模型採用兩階段處理流程，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音頻的延遲僅需約1秒，MOS自然度評分達4.3/5，支持英語、中文、日語等多種語言。
mlx-community
這是一個基於MLX框架的4位量化大語言模型，由瑞士人工智能研究所開發，支持多語言文本生成任務，採用Apache-2.0許可證發佈。
Quatfit
Isha-1B-preview是一個擁有10億參數的對話式人工智能模型，模擬名為Isha Verma的青少年形象，能夠生成高度擬人、隨意且略帶羞澀的對話回覆，包含內部思考過程。
allenai
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門針對家庭和桌面環境中的單臂Franka機器人操作任務進行優化。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的全開源機器人操作動作推理模型，基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡構建，專門用於家庭和桌面環境中的機器人操作任務。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2構建，在家庭和桌面環境中的93種操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作處理能力。
MolmoAct是由艾倫人工智能研究所開發的開源動作推理模型，專門用於機器人操作任務。該模型基於Qwen2.5-7B和SigLip2視覺骨幹網絡，在家庭和桌面環境中的93種獨特操作任務上訓練，具有領先的視覺-語言-動作推理性能。
prithivMLmods
基於Qwen3架構構建的專業模型，專注於科學、人工智能設計和通用推理領域。該模型在高難度科學推理數據集上進行了微調，具備出色的通用和創造性推理能力，體積小巧適合本地設備和服務器部署。
Phonepadith
這是一個專門針對老撾語優化的摘要生成模型，基於Google Gemma-3-4B-Instruct模型微調，使用超過5000個高質量老撾語輸入-輸出對進行訓練，主要聚焦人工智能與數字內容(AIDC)主題。
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這是一款基於LLaMA-3-8B微調的對話式人工智能模型，專門為心理健康指導提供富有同理心、無偏見的支持。模型使用精心策劃的心理健康數據集進行微調，能夠提供體貼、支持性的回覆，模擬治療式對話。
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MedVAL-4B是一個經過微調的語言模型，能夠以接近醫生級別的可靠性評估人工智能生成的醫學文本輸出。它是一個自監督框架，利用合成數據訓練評估器大語言模型，無需醫生標籤或參考輸出即可評估大語言模型生成的醫學輸出與輸入之間的事實一致性。
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WangchanLION-v3-IT是由VISTEC和新加坡人工智能公司聯合開發的多語言大語言模型，專門針對泰語進行指令調優。該模型基於Llama3架構，使用約376萬個泰語指令-完成對進行微調，支持英語和泰語處理。
Llama-3.1-8B-Instruct-RM-RB2是Allen人工智能研究所發佈的獎勵模型之一，基於Llama-3.1-8B-Instruct微調，用於評估和優化生成模型的偏好學習。
Llama-3.1-70B-Instruct-RM-RB2是艾倫人工智能研究所發佈的7組獎勵模型之一，用於開發基準測試並與下游PPO/Best-of-N性能關聯分析。
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DrMedra4B是一個專注於醫學領域的量化模型，支持英語和羅馬尼亞語，適用於醫療人工智能、臨床推理、摘要生成和診斷等任務。
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FastwebMIIA是由Fastweb開發的70億參數意大利人工智能模型，專為意大利語和英語設計，支持長文檔處理。
Medra27B 的量化版本，提供多種量化類型，適用於文本生成、醫療人工智能等多個領域。
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Cosmos-Reason1是NVIDIA開發的物理人工智能模型，具備理解物理常識的能力，能通過長鏈思維推理生成具身決策。該模型支持多模態輸入（文本+視頻/圖像），輸出為文本，適用於機器人、自動駕駛等物理AI領域。
Apktool MCP Server是一個基於Model Context Protocol的Android APK分析服務，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反編譯、安全分析、隱私審計和逆向工程指導功能。
神經兒童發展系統是一個突破性的人工智能框架，通過模擬人類心理發展階段（包括認知、情感和社交成長）來重構神經網絡的學習方式。該系統整合了發展心理學理論（如皮亞傑認知發展階段、依戀理論）和神經科學原理，構建了包含感知處理、情感調節、記憶系統和心理組件的複雜架構，旨在創建具有真實情感智能和自然發展能力的AI。
Essential MCP是一個革命性的人工智能與人類交互協議，通過上下文管理系統、工具集合和測試框架，實現更強大、更智能的協作體驗。項目包含SSH服務器、Python API工具中心、統一上下文系統等核心組件，採用現代技術棧構建，並受到貓王創新精神的啟發。
該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。
該項目是一個命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服務，採用Clean Architecture和DDD設計原則，提供統一訪問多個人工智能服務的抽象層。
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